1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. निदान 4. निदान के बाद की प्रक्रिया

डेटा-आधारित निर्णय लेने की मांग ने डेटा विश्लेषण को आज के सबसे लाभदायक कैरियर क्षेत्रों में से एक बना दिया है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको आवश्यक अवधारणाओं, पद्धतियों और आधुनिक उपकरणों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जिनका उपयोग डेटा पेशेवर दैनिक रूप से करते हैं। आप क्या सीखेंगे: - मूल डेटा विश्लेषण शब्दावली, जीवन चक्र चरणों और आधुनिक विश्लेषक की भूमिका को समझें। - सूचना प्राप्त करने और फ़िल्टर करने के लिए एसक्यूएल का उपयोग करके बुनियादी डेटा क्वेरी अवधारणाओं का पता लगाएं। - डाटा में हेरफेर के लिए पांडा जैसी आधुनिक पायथन लाइब्रेरी का उपयोग कर डाटासेट का विश्लेषण करें -अपने रिपोर्ट में सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए बुनियादी डेटा सफाई तकनीकों का उपयोग करें। -प्रमुख व्यापारिक मापदंडों की व्याख्या करें और लिखित सारांशों के माध्यम से निष्कर्षों को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने का तरीका सीखें। -क्लाउड डेटाबेस और बुनियादी डेटा शासन सिद्धांतों सहित आधुनिक डेटा परिदृश्य का पता लगाना। पाठ्यक्रम प्रारंभिक परिभाषाओं और औद्योगिक शब्दावली से प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक विश्लेषणात्मक कार्यप्रवाह और औजार परिचय की ओर बढ़ता है. आप विस्तृत व्याख्याएँ पढ़ेंगे, संरचनात्मक कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे और अपने सीखने को मजबूत करने के लिए तैयार लिखित अभ्यासों को पूरा करेंगे. यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व तकनीकी पृष्ठभूमि, प्रोग्रामिंग अनुभव या गणित की पूर्व शर्तें नहीं हैं। डेटा विश्लेषक में अपनी यात्रा शुरू करें और आज ही अपनी विश्लेषक टूलकिट का निर्माण शुरू करें।