Grundlagen der Datenanalyse mit Python und SQL

Heutzutage basieren alle Geschäftsentscheidungen auf Daten. Doch um aus Rohdaten handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, bedarf es spezifischer Grundlagen. Der Umgang mit Daten eröffnet Ihnen gefragte Karrierechancen in allen Branchen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum versierten Datenanalysten. Sie lernen, wie ein Analyst zu denken – beginnend mit grundlegenden Konzepten und Fachbegriffen, bevor Sie saubere Abfragen und Skripte schreiben, die Rohdaten in wertvolle Business Intelligence verwandeln. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Datenkonzepte, -strukturen und den modernen Workflow von Analysten verstehen - Saubere und effiziente SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren und zu filtern - Datensätze mit Python und modernen Dataframe-Bibliotheken bereinigen und bearbeiten Statistische Grundlagen anwenden, um Trends, Muster und Anomalien in Daten zu erkennen Strukturierte Ansätze entwickeln, um komplexe Geschäftsprobleme mit Daten zu lösen Das Schreiben von sauberem, lesbarem Code für reproduzierbare Daten-Workflows üben Sie beginnen mit den wichtigsten Datenbegriffen und Datenbankstrukturen, bevor Sie praktische SQL-Abfragen und Python-Skripte erstellen. Anhand klarer Erklärungen und schriftlicher Übungen erwerben Sie ein solides Fundament in der Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die in die Datenanalyse einsteigen möchten. Vorkenntnisse in Programmierung oder Mathematik sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse gewinnen.