Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu: Python và SQL dành cho người mới bắt đầu

Nắm vững các kỹ năng lập trình và cơ sở dữ liệu cốt lõi cần thiết để truy vấn, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu phức tạp một cách tự tin.

4.9 (2,891) ⏱ 1 giờ 57 phút 📚 9 bài

Về khóa học này

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, khả năng chuyển đổi các con số thô thành những hiểu biết có thể hành động là một trong những kỹ năng quý giá nhất mà bạn có thể xây dựng. Khóa học dựa trên văn bản này cung cấp một lộ trình rõ ràng, có cấu trúc để nắm vững các công cụ cơ bản được các nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp sử dụng hàng ngày. Bạn sẽ chuyển đổi từ việc không có kiến ​​thức kỹ thuật nào sang việc tự tin làm việc với cơ sở dữ liệu và viết mã thao tác dữ liệu sạch. Bằng cách tập trung vào các khái niệm cốt lõi và các bài tập viết từng bước, bạn sẽ phát triển tư duy phân tích cần thiết để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm, thuật ngữ phân tích dữ liệu cơ bản và quy trình làm việc điển hình của nhà phân tích. - Viết các truy vấn SQL hiệu quả để trích xuất, lọc và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ. - Áp dụng các kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python để thao tác và làm sạch tập dữ liệu bằng cách sử dụng các thư viện dataframe hiện đại. - Thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò để phát hiện các xu hướng, mô hình và bất thường trong dữ liệu thô. - Tạo các bản tóm tắt dữ liệu rõ ràng, có cấu trúc và hiểu cách trình bày các phát hiện cho các bên liên quan. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cấu trúc trước khi hướng dẫn bạn qua các truy vấn SQL thực tế và các kỹ thuật thao tác dữ liệu Python. Thông qua những giải thích rõ ràng và các bài hướng dẫn mã nguồn chi tiết, bạn sẽ xây dựng được nền tảng vững chắc về chuẩn bị và phân tích dữ liệu. Khóa học này được thiết kế dành riêng cho những người hoàn toàn mới bắt đầu muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc cơ sở dữ liệu trước đó. Hãy bắt đầu học ngay hôm nay để khai phá sức mạnh của dữ liệu và xây dựng bộ công cụ phân tích của bạn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 57 phút nội dung thực hành

Đánh giá (5)

Gabriela Solís PE
★ 3 · 2026-03-23T16:49:23+00:00

Lời giới thiệu khá tốt. Các ví dụ hữu ích, nhưng tôi ước có thêm tài liệu thực hành. Giá trị vững chắc so với chi phí.

নাসরিন সুলতানা BD Học viên đã xác minh
★ 4 · 2026-01-15T23:36:23+00:00

Đây là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều kỹ năng hữu ích có thể áp dụng ngay. Cách truyền đạt nội dung đỉnh cao.

Benjamin Garcia PH
★ 5 · 2025-06-27T02:08:23+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Baruch Finkelstein IL Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-03-13T06:12:23+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Gabija Šimkutė LT Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-01-23T19:49:23+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất