1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. मूल्यांकन

हर आधुनिक कारोबार बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, लेकिन इस जानकारी का कोई अर्थ नहीं निकलता है। आप एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी डेटा एक्सप्लोरर में परिवर्तन करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - कोर डेटा विश्लेषण शब्दावली, मीटरिक्स और डेटा परियोजना के जीवन चक्र को समझें - एक्सेल और आधुनिक एसक्यूएल क्वेरी का उपयोग कर डाटासेट को कुशलता से साफ करें और व्यवस्थित करें - डाटा में हेरफेर करने के लिए पायथन तथा आधुनिक पांडा लाइब्रेरी कन्वेंशन लागू करें -प्रमुख व्‍यापारिक निष्‍कर्षों को संप्रेषित करने के लिए स्पष्ट, प्रभावी डेटा विजुअलाइजेशन तैयार करना - बेसिक जनरेटिव एआई प्रोम्ट्स का उपयोग कर साफ डेटाबेस क्वेरी लिखें और त्रुटियों को ठीक करें -विश्‍लेषणात्मक सांख्यिकीय रुझानों का उपयोग विश्वसनीय, डेटा-आधारित व्‍यापार सिफारिशों के लिए करना। SQL, स्प्रेडशीट सूत्रों और पायथन में व्यावहारिक लिखित अभ्यासों में प्रगति करने से पहले यात्रा आवश्यक शब्दावली और डेटा अवधारणाओं के साथ शुरू होती है। आप स्पष्ट, चरण-दर-चरण व्याख्याओं को पढ़ेंगे और व्यावहारिक विश्लेषणात्मक सोच का निर्माण करने के लिए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का विश्लेषण करेंगे। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत गणितीय पृष्ठभूमि नहीं है, जो डेटा विश्लेषण में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं। आज के समय में यंत्रों की सहायता से यंत्रों की शक्ति का उपयोग किया जाता है और आधुनिक यंत्रों की शक्ति का उपयोग किया जाता है।