Arquitetura de dados moderna: projetando sistemas de dados escaláveis e confiáveis

À medida que as organizações geram quantidades sem precedentes de informações, os bancos de dados tradicionais não conseguem mais acompanhar o ritmo.Projetar sistemas de armazenamento e processamento escalonáveis, confiáveis e de alto desempenho é agora uma habilidade crítica para os profissionais de tecnologia modernos. Este curso baseado em texto orienta você através da transição de configurações legadas para ecossistemas de dados distribuídos modernos.Você transformará sua compreensão da infraestrutura de dados aprendendo a avaliar, selecionar e projetar os padrões arquitetônicos certos para qualquer necessidade de negócios. Através de explicações claras e escritas e exercícios de design estruturados, você aprenderá a criar pipelines de dados que se expandem perfeitamente da fonte para a análise. O que você aprender: 1. Compare e implemente padrões Data Lake, Data Lakehouse e Data Mesh descentralizados. 3. Projete arquiteturas de streaming em tempo real e orientadas a eventos para processamento imediato de dados. 4. Integre tecnologias de armazenamento modernas, incluindo bancos de dados vetoriais para pipelines de IA e aprendizado de máquina. 5. Aplique práticas de DataOps para garantir a qualidade dos dados, governança e evolução do esquema. 6.Arquitetar pipelines de dados de ponta a ponta que equilibram desempenho, custo e confiabilidade.Este curso começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais antes de avançar para padrões de arquitetura avançados. Você analisará estudos de caso escritos e completará cenários de design para solidificar seu conhecimento.Este curso foi projetado para iniciantes em engenharia de dados, arquitetos de sistemas e analistas que desejam fazer a transição para a arquitetura de dados. Nenhuma experiência avançada em infraestrutura é necessária. Comece a ler hoje para dominar os princípios básicos do design moderno de sistemas de dados.