برمجة تحليل البيانات: الأسس والمسارات الوظيفية

تعلم المهارات الأساسية لبرمجة بايثون و SQL اللازمة لتحليل البيانات، وفهم تدفقات العمل الحديثة، واختيار طريقك المهني بثقة.

4.9 (2,891) ⏱ 55 دقيقة 📚 11 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

قد يبدو الانخراط في مهنة تحليل البيانات أمرا مرهقا مع العدد الهائل من لغات البرمجة والأدوات والمنهجيات المتاحة اليوم. وهذه الدورة تزيل الغموض عن المشهد، وتعطيك نقطة انطلاق واضحة ومنظمة. من خلال شروحات واضحة قائمة على النصوص، ستبني أساسا قويا في الأدوات الأساسية للعمل - بايثون و SQL - بينما تتعلم كيفية التنقل في مشهد البيانات الحديث. وستتحول من مبتدئ فضولي إلى محلل طموح على دراية جاهز لاختيار اتجاهك المتخصص. ماذا ستتعلم: * فهم المفاهيم الأساسية للبيانات، والمصطلحات، وسير العمل اليومي للمحلل الحديث. * كتابة شفرة بايثون نظيفة وقابلة للقراءة باستخدام الاتفاقيات الحديثة وهياكل البيانات الأساسية والإشارات المتعلقة بالكتابة. :: الاستعلام عن قواعد البيانات العلائقية وفرزها بثقة باستخدام الأوامر الأساسية للغة SQL. * تحليل البيانات المنظمة ومعالجتها باستخدام مكتبات حديثة ﻹطار البيانات. * تقييم مختلف المسارات الوظيفية والتخصصات في مجال البيانات لاختيار الخيار المناسب لأهدافك. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومفاهيم هيكلية قبل إرشادك من خلال شرح خطوة بخطوة للرموز واستراتيجيات المسار الوظيفي. وهي مصممة للمبتدئين المطلقين دون أي برمجة سابقة، أو قواعد بيانات، أو خبرة رياضية متقدمة. خذ خطوتك الأولى نحو وظيفة مجزية في تحليل البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    55 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (1)

Fernando Ferreira BR
★ 5 · 2026-04-24T07:45:23+00:00

A solid introduction to the topic. The examples provided were helpful, but I wish there were more opportunities for hands-on practice.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع