ETL и ELT: основные навыки работы с потоками данных

Данный курс посвящен основным схемам интеграции данных: ETL (Extract, Transform, Load) и ELT (Extraction, Loads, Transformation). Курс посвящён основам интуиции и алгоритмам, которые используются для обработки данных. К концу этого курса вы сможете уверенно объяснять, сравнивать и применять концепции ETL и ELT. Вы поймете, как проектировать простые конвейеры данных, делая вас более эффективным аналитиком данных и начинающим инженером данных или профессионалом, знакомым с данными. Что вы узнаете: - Понять основные различия между ETL и ELT и когда применять каждую модель. - Практикуем методы извлечения данных из общих источников, таких как базы данных и API. - Применять основные методы преобразования данных для очистки, структурирования и обогащения необработанных данных. - Изучить процесс загрузки подготовленных данных в целевые системы, такие как хранилища данных. - понимать важность качества данных и методы проведения основных проверок достоверности. - Изучите принципы организации конвейера данных для планирования и мониторинга. - Создать прочную концептуальную основу для работы с современными стеками данных. Курс начинается с основных терминов и истории интеграции данных, а затем переходит к практическим шагам извлечения, преобразования и загрузки. Затем вы узнаете, как эти компоненты вписываются в полный, автоматизированный рабочий процесс. Этот курс предназначен для начинающих. Не требуется предыдущий опыт в области инженерии данных, хотя базовое знание концепций данных будет полезным. Он идеально подходит для аналитиков данных и разработчиков программного обеспечения, которые хотят войти в поле данных. Начните накапливать фундаментальные знания о конвейере данных уже сегодня.