R ile Makine Öğrenmesi: Pratik Bir Giriş

Tahmin modellemesi ve veri analizi, günümüzün veri odaklı ortamında temel becerilerdir. Bu kurs, makine öğrenmesinin nasıl çalıştığını ve R programlama dilini kullanarak temel algoritmalarını nasıl uygulayacağınızı anlamak için açık, adım adım bir yol sunar. Temel istatistiksel kavramları anlamaktan kendi tahmin modellerinizi güvenle eğitmeye ve değerlendirmeye geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel makine öğrenmesi kavramlarını, terminolojisini ve iş akışlarını anlayın - Modern R paketlerini kullanarak veri kümesi yapılarını temizleyin, hazırlayın ve keşfedin - Sınıflandırma ve regresyon görevleri için denetimli öğrenme modellerini eğitin - Sağlam metrikler ve çapraz doğrulama teknikleri kullanarak model performansını değerlendirin - Hiperparametre ayarlaması ve özellik seçimi yoluyla model doğruluğunu iyileştirin - Temiz, tekrarlanabilir kod için modern tidyverse ve tidymodels kurallarına uygulayın Kurs, makine öğrenmesinin arkasındaki temel terminoloji ve matematiksel sezgi ile başlar, ardından pratik veri hazırlama teknikleri gelir. Daha sonra regresyon, sınıflandırma ve model değerlendirme stratejileriyle ilerleyerek modern R kütüphanelerini kullanarak iş akışlarınızı nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu metin tabanlı kurs, karmaşık ön koşullar olmadan makine öğrenmesi yolculuğuna başlamak isteyen yeni başlayanlar, veri analistleri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Pratik makine öğrenmesi araç setinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.