MongoDB per il Deploy di Generative AI

La creazione di applicazioni di Generative AI efficaci richiede una base di database solida e scalabile, in grado di gestire sia dati strutturati che non strutturati. Questo corso si concentra sullo sfruttamento di MongoDB per gestire le esigenze di dati uniche dei moderni sistemi di intelligenza artificiale. Alla fine di questo corso, avrai le conoscenze pratiche per progettare il livello dati per un'applicazione GenAI, implementare funzionalità di ricerca vettoriale e distribuire con successo l'intero sistema utilizzando pratiche moderne. Cosa imparerai: * Comprendere i componenti architetturali fondamentali di un'applicazione di Generative AI basata sui dati. * Progettare modelli di dati ottimali per l'archiviazione di prompt, risposte, interazioni degli utenti e dati di contesto. * Configurare MongoDB Atlas per un'archiviazione vettoriale efficiente e una ricerca semantica ad alte prestazioni. * Applicare modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per migliorare il contesto e la precisione dell'applicazione. * Esercitarsi nel deployment di applicazioni GenAI containerizzate connesse in modo sicuro a un backend MongoDB. * Imparare le migliori pratiche per la gestione della scalabilità e del ciclo di vita dei dati in ambienti di produzione AI. Iniziamo definendo i concetti chiave di GenAI e le architetture dei dati prima di passare ai passaggi di configurazione pratica per le funzionalità di MongoDB e infine coprire le considerazioni sul deployment. Questo corso è progettato per principianti che hanno familiarità con i concetti di base dei database e desiderano applicare tali competenze al campo in rapida crescita dello sviluppo di Generative AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con database vettoriali o concetti avanzati di intelligenza artificiale. Leggi questo corso per iniziare a costruire e distribuire le tue applicazioni intelligenti.