Brasil.IO ile Açık Veri Analizi: COVID-19 Vaka Çalışması

Kamu verileri, sivil katılım ve sosyal araştırmalar için güçlü bir araçtır, ancak ham devlet veritabanlarında gezinmek zorlu bir görev olabilir. Açık verilere nasıl erişileceğini, bunların nasıl temizleneceğini ve analiz edileceğini anlamak modern araştırmacılar, gazeteciler ve sivil teknoloji meraklıları için esastır. Bu metin tabanlı kurs, temiz ve erişilebilir kamu veri setlerine erişmek için Brasil.IO platformunu kullanma sürecinde size rehberlik eder. Gerçek dünya COVID-19 kamu sağlığı kayıtlarını inceleyerek, anlamlı içgörüler çıkarmayı, eğilimleri belirlemeyi ve veri demokratikleşmesi ile şeffaflığının temel ilkelerini anlamayı öğreneceksiniz. Şunları öğreneceksiniz: Açık verinin, kamu şeffaflığının ve sivil teknolojinin temellerini anlamak; Yapılandırılmış kamu veri setlerini bulmak ve almak için Brasil.IO platformunda gezinmek; Kamu sağlığı kayıtlarını temizlemek ve filtrelemek için Python ve Pandas kullanarak modern veri analizi teknikleri uygulamak; Eğilimleri takip etmek, oranları hesaplamak ve coğrafi dağılımları yorumlamak için COVID-19 vaka verilerini analiz etmek; Veri kalitesini değerlendirmek ve kamu raporlamasındaki yaygın tutarsızlıkları ele almak; Yanlış bilgileri önlemek ve doğru kamu raporlamasını teşvik etmek için etik veri yorumlama alıştırması yapmak. Sivil teknolojinin temel terminolojisi ve açık veri girişimlerinin temel kavramlarıyla başlayacaksınız. Oradan pratik yazılı rehberlere geçerek API'leri sorgulamayı, CSV verileriyle çalışmayı ve gerçek kamu sağlığı kayıtları üzerinde temel analizler gerçekleştirmeyi öğreneceksiniz. Bu kurs acemi veri analistleri, gazeteciler, öğrenciler ve sivil aktivistler için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya ileri düzey istatistik deneyimi gerekmez. Şeffaflığı artırmak ve bugün bir etki yaratmak için kamu verilerini keşfetmeye başlayın.