Аналитика для интеллектуального производства: управление заводом на основе данных

Современное производство опирается на данные для оптимизации производства, сокращения простоев и повышения качества. Понимание того, как использовать промышленные данные, больше не является необязательным для перспективных специалистов по производству. Этот текстовый курс поможет вам понять основы интеллектуального производства и анализа промышленных данных. Вы перейдете от ручного отслеживания к пониманию современных, автоматизированных, основанных на данных производственных процессов.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных концепций промышленного Интернета вещей (IIoT) и архитектур интеллектуальных заводов.\n- Анализ ключевых производственных показателей, таких как общая эффективность оборудования (OEE), с использованием методов, основанных на данных.\n- Изучение рабочих процессов прогнозного технического обслуживания для предотвращения отказов машин до их возникновения.\n- Применение методов моделирования данных для оптимизации планирования производства и согласования цепочки поставок.\n- Определение современных моделей краевых вычислений и интеграции в облако для мониторинга завода в реальном времени.\n- Создание передовых методов управления данными и безопасности для чувствительных промышленных систем управления.\n\nКурс начинается с основной терминологии и основных определений, прежде чем вы пройдете через реальные сценарии, пошаговые аналитические рамки и письменные упражнения по оптимизации.