Foundations of Artificial Intelligence: From Classic Models to Generative AI (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Foundations of Artificial Intelligence: From Classic Models to Generative AI (bằng tiếng Anh).

Xây dựng một nền tảng vững chắc trong các khái niệm hệ sinh thái AI, khám phá xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, và học cách áp dụng các công cụ sinh sản hiện đại trong các kịch bản thế giới thực.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi mọi ngành công nghiệp, nhưng việc định hướng hệ sinh thái rộng lớn của các mô hình, công cụ và thuật ngữ có thể cảm thấy quá tải. Bạn sẽ có được một hiểu biết toàn diện về cách các mô hình AI hoạt động, cách chúng được ứng dụng trong các lĩnh vực như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và cách đánh giá tác động kinh tế và đạo đức của việc triển khai AI trong kinh doanh. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được thuật ngữ cơ bản, lịch sử và phân loại các mô hình AI và các nhân viên thông minh; Tìm hiểu các ứng dụng thực tế của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính trong phần mềm hiện đại; Học các kiến thức cơ bản của AI sinh sản, bao gồm các nguyên tắc kỹ thuật nhanh và tạo ra tăng cường truy xuất (RAG) mô hình; Phân tích kinh tế của việc chấp nhận AI, bao gồm cấu trúc chi phí, yêu cầu nguồn lực và giá trị kinh doanh; Đánh giá các cân nhắc đạo đức, thiên vị và thực tiễn AI có trách nhiệm trong phát triển và triển khai. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và ngữ cảnh lịch sử trước khi hướng dẫn bạn qua các khái niệm mạng nơron cốt lõi, các lĩnh vực chuyên biệt như NLP và thị giác máy tính, và cuối cùng, các công cụ sinh sản hiện đại và tác động kinh tế thế giới thực của chúng. Thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, khóa học dựa trên văn bản này không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước hoặc nền tảng toán học cao cấp. Bắt đầu đọc ngay hôm nay và xây dựng một sự hiểu biết về tương lai của AI.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Foundations of Artificial Intelligence: From Classic Models to Generative AI (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Foundations of Artificial Intelligence: From Classic Models to Generative AI (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất