Stima Bayesiana dei Parametri per Ingegneri Chimici

Nell'ingegneria chimica, la previsione del comportamento delle reazioni richiede parametri di modello accurati, tuttavia i dati sperimentali sono sempre soggetti a incertezza. Questo corso ti introduce alla stima bayesiana dei parametri, aiutandoti a quantificare l'incertezza e a costruire modelli di reazione dinamica affidabili. Passeremo dai concetti statistici di base all'implementazione di robusti algoritmi di stima in MATLAB attraverso spiegazioni scritte chiare e walkthrough di codice strutturati. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della statistica bayesiana e della stima dei parametri nei sistemi chimici - Formulare modelli di reazione dinamica e impostare sistemi di equazioni differenziali - Implementare metodi numerici in MATLAB per risolvere sistemi dinamici e calcolare valori predetti - Applicare metodi di campionamento di base per stimare le distribuzioni di probabilità dei parametri - Analizzare l'incertezza ed eseguire analisi di sensibilità di base sui tuoi modelli di reazione - Interpretare i risultati della stima per prendere decisioni basate sui dati nella progettazione di processi chimici Il corso inizia con concetti fondamentali di probabilità, cinetica chimica e basi di MATLAB, per poi guidarti passo dopo passo nell'impostazione di modelli dinamici, nella scrittura di script di stima e nell'analisi dei dati sperimentali. Progettato per studenti di ingegneria chimica, ricercatori e ingegneri praticanti nuovi ai metodi bayesiani, questo corso non richiede conoscenze statistiche avanzate, sebbene una familiarità di base con MATLAB e la cinetica delle reazioni sia utile. Inizia a padroneggiare la stima bayesiana dei parametri e porta un'analisi rigorosa dell'incertezza nei tuoi progetti di ingegneria chimica oggi stesso.