Metodi numerici per problemi di valore al contorno

Questo corso fornisce una guida chiara e dettagliata per impostare e risolvere problemi di valore al contorno non isotermico utilizzando metodi numerici in MATLAB.Il corso si concentra sulla risoluzione di equazioni differenziali che governano il trasporto e la reazione in catalizzatori porosi. Passerai dalla teoria di base alla scrittura di script di simulazione robusti che modellano i profili di concentrazione e temperatura all'interno dei pellet di catalizzatore. Completando questo corso basato su testo, capirai come formulare equazioni di governo, implementare metodi di ripresa e analizzare come i limiti di trasferimento di calore e massa influenzano le prestazioni del catalizzatore. Cosa imparerai: - Comprendere la fisica fondamentale della diffusione, della reazione e del trasferimento di calore simultanei nei catalizzatori porosi - Formulare problemi di valore al contorno utilizzando equazioni differenziali ordinarie accoppiate per sistemi non isotermici - Implementare metodi di ripresa numerica e schemi di differenze finite in MATLAB per risolvere problemi di valore al contorno - Analizzare l'impatto di parametri adimensionali, come il modulo di Thiele e il numero di Prater, sull'efficacia del catalizzatore - Debug dei problemi di convergenza numerica e verifica dei risultati della simulazione rispetto all'intuizione fisica Questo corso inizia con le definizioni essenziali di cinetica e trasporto dell'ingegneria chimica prima di guidarti attraverso la costruzione passo-passo di script di risolutori MATLAB.Leggerai spiegazioni strutturate, analizzerai frammenti di codice chiari e lavorerai attraverso esercizi pratici di derivazione. Questo corso è progettato per studenti universitari di ingegneria chimica, ricercatori e ingegneri che desiderano padroneggiare soluzioni numeriche per sistemi di reazione di trasporto.Non è richiesta alcuna esperienza avanzata di analisi numerica, sebbene sia consigliata una familiarità di base con la sintassi MATLAB. Inizia a modellare sistemi di ingegneria chimica complessi con sicurezza oggi stesso.