Metodi Numerici per l'Ingegneria Chimica: Risoluzione di PVI e Adattamento di Parametri

Tradurre dati sperimentali grezzi in modelli matematici predittivi è un'abilità fondamentale per gli ingegneri chimici e biologici moderni. Per progettare reattori batch efficienti e comprendere la cinetica enzimatica, è necessario sapere come risolvere equazioni differenziali e adattare parametri a dati reali. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali dei metodi numerici, mostrandoti come impostare e risolvere problemi a valori iniziali (PVI) ed eseguire la stima dei parametri per sistemi chimici. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti matematici fondamentali alla base dei problemi a valori iniziali nell'ingegneria chimica. - Implementare risolutori numerici per simulare la dinamica dei reattori batch e le reazioni catalizzate da enzimi. - Adattare dati sperimentali a modelli cinetici utilizzando tecniche di stima dei parametri. - Applicare pratiche di gestione degli errori e di organizzazione del codice per garantire la stabilità numerica e la convergenza del risolutore. - Analizzare la sensibilità del modello per comprendere come le variazioni dei parametri influenzano il comportamento del sistema. Inizierai con la terminologia di base delle equazioni differenziali ordinarie e della cinetica chimica prima di passare alla risoluzione numerica e alle tecniche di adattamento dei parametri. Attraverso spiegazioni scritte chiare e passo dopo passo e frammenti di codice pratici, imparerai a costruire, eseguire e perfezionare i tuoi script di simulazione. Questo corso è progettato per studenti di ingegneria chimica, biotecnologi e ricercatori che sono nuovi alla modellazione numerica. Non è richiesta una conoscenza avanzata di programmazione, poiché partiamo dai concetti fondamentali. Inizia oggi a padroneggiare gli strumenti numerici essenziali per la simulazione in ingegneria chimica.