Metodi Numerici per l'Ingegneria Chimica

I problemi di ingegneria chimica spesso coinvolgono equazioni non lineari, sistemi differenziali complessi e fenomeni di trasporto multicomponente impossibili da risolvere a mano. Per progettare reattori, ottimizzare colonne di separazione o modellare il flusso di fluidi, sono necessarie tecniche numeriche affidabili. Questo corso basato solo su testo fornisce un percorso chiaro e graduale per tradurre i principi dell'ingegneria chimica in modelli computazionali robusti. Si inizierà con le definizioni matematiche fondamentali prima di passare alle tecniche di simulazione pratiche utilizzando moderne librerie Python. Cosa imparerai: - Comprendere le formulazioni matematiche fondamentali dei sistemi di processo chimico - Risolvere equazioni algebriche non lineari per l'equilibrio chimico e il dimensionamento dei reattori - Modellare sistemi transitori utilizzando equazioni differenziali ordinarie (ODE) - Applicare tecniche di integrazione numerica ai fenomeni di trasporto e alla cinetica - Implementare librerie Python moderne come NumPy e SciPy per il calcolo scientifico - Esercitarsi a scrivere codice di ingegneria pulito, strutturato e riproducibile. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi degli errori numerici, quindi guida attraverso sistemi algebrici, equazioni differenziali e flussi di lavoro di ottimizzazione di base. Ogni concetto è spiegato attraverso testo chiaro e snippet di codice pratici. Questo corso è progettato per studenti di ingegneria chimica, ricercatori e professionisti che desiderano costruire una solida base nei metodi computazionali. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di programmazione. Inizia a padroneggiare l'ingegneria chimica computazionale oggi stesso attraverso la lettura strutturata e gli esercizi pratici.