Metodi Numerici per l'Ingegneria Chimica: Modellazione 1-D di Reattori

Per progettare e ottimizzare sistemi fisici come i reattori tubolari, è necessario tradurre le condizioni fisiche al contorno in modelli numerici robusti, che possono essere utilizzati per modellare i sistemi fisicamente. Questo corso ti insegna come discretizzare le equazioni alle derivate parziali (PDEs) e strutturarle come equazione differenziale-algebrica (DAE) per i processi chimici. Imparerai come definire matematicamente le condizioni al contorno di ingresso e uscita, gestire le griglie di discretizzazione spaziale e risolvere i sistemi algebrici e differenziali risultanti. Cosa imparerai: - Comprendere la teoria matematica di base dei sistemi di trasporto e reazione nello spazio 1-D - Discretizzare equazioni alle derivate parziali in sistemi di equazione differenziali-algebriche - Applicare le condizioni al contorno di Dankwerts per modellare accuratamente il comportamento del reattore in ingresso e in uscita - Configurare le griglie spaziali e analizzare l'impatto della densità della griglia sulla stabilità numerica - Risolvi i modelli di reattori tubolari 1-D utilizzando moderni risolutori numerici e moderne librerie scientifiche basate su Python Il corso inizia con i concetti fondamentali delle equazioni di trasporto e delle condizioni al contorno, quindi ti guida attraverso il processo di discretizzazione passo-passo e si conclude con pratiche strategie di implementazione numerica per simulazioni a stato stazionario e transitorio. Questo corso è progettato per studenti di ingegneria chimica e ingegneri di processo che cercano di rafforzare le loro capacità di modellazione numerica.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la discretizzazione numerica avanzata, sebbene sia raccomandata una comprensione di base del calcolo e dei fenomeni di trasporto. Inizia oggi stesso a creare simulazioni di ingegneria chimica accurate, stabili e rilevanti per il settore.