Controllo numerico ottimale per l'ingegneria chimica

Ogni processo chimico efficiente si basa su un controllo e un'ottimizzazione precisi, ma tradurre sistemi fisici complessi in modelli matematici risolvibili può sembrare travolgente. Questo corso di solo testo ti guida passo dopo passo dai principi fondamentali della teoria del controllo ottimale all'implementazione di algoritmi di ottimizzazione numerica per sistemi chimici del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere la matematica fondamentale del controllo ottimale, comprese le variabili di stato, gli input di controllo e le funzioni obiettivo. - Formulare problemi di ottimizzazione dinamica per reattori chimici, unità di separazione e scambiatori di calore. - Applicare tecniche di discretizzazione numerica, come la trascrizione diretta e la collocazione ortogonale, per risolvere problemi a tempo continuo. - Implementare algoritmi di ottimizzazione in grado di gestire vincoli di sistema, limiti di sicurezza e limiti operativi. - Esplora le basi del controllo predittivo del modello (MPC) e le sue moderne applicazioni nell'automazione dei processi industriali. - Praticare l'analisi e la scrittura di script di ottimizzazione puliti per simulare e risolvere i problemi di controllo. Iniziando con la terminologia chiave e la dinamica di base del sistema, il corso si muove sistematicamente attraverso discretizzazione, risolutori numerici e applicazioni pratiche di processo.Questo corso è progettato per studenti di ingegneria, operatori di processo e principianti per l'ottimizzazione numerica, non richiedendo prerequisiti avanzati oltre il calcolo di base. Inizia a padroneggiare i metodi numerici che guidano l'ottimizzazione dei processi moderni oggi.