Numerical Methods for Chemical Engineering in MATLAB
Learn to solve complex chemical engineering problems, from mass balances to reactor modeling, using practical numerical computations and MATLAB scripting.
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이 과정 소개
Chemical engineering systems often involve complex, non-linear equations, transport phenomena, and reaction kinetics that are impossible to solve by hand. To design and optimize these systems, engineers must rely on robust numerical techniques. This text-based course bridges the gap between chemical engineering theory and computational execution, showing you how to translate physical principles into working numerical models.
By completing this course, you will transform from a student of theory into a practitioner capable of setting up, solving, and analyzing engineering simulations. You will start with core mathematical concepts and foundational scripting before moving on to solve realistic transport, thermodynamic, and reaction engineering problems.
What you'll learn:
- Understand the foundational theory of numerical approximation, root-finding, and error analysis.
- Solve systems of non-linear algebraic equations typical of chemical equilibrium and mass balances.
- Implement numerical integration techniques to model batch and continuous chemical reactors.
- Apply ordinary differential equation solvers to simulate transient heat and mass transfer processes.
- Structure clean, readable, and efficient MATLAB scripts using modern programming practices like vectorization.
- Debug computational errors systematically to ensure simulation accuracy and physical validity.
This course begins with essential mathematical definitions and simple programming concepts before guiding you through structured exercises that mimic real-world chemical processes. You will read clear explanations, analyze step-by-step code implementations, and practice solving engineering problems through written exercises.
This course is designed for chemical engineering students and beginning professionals who want to develop practical computational skills. No advanced programming background is required, though a basic understanding of introductory chemistry and calculus is helpful.
Start building your engineering simulation toolkit today.
받게 되는 것
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수료증
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개인 AI 튜터
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오디오 버전 포함
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평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
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휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
2시간 54분의 실용 학습
수료증
PickAClass에서 수료하는 모든 강좌는 이런 자격증을 발급합니다 — 원본, 고유 코드, URL 검증 가능, 그리고 실제로 입증한 내용을 상세히 기재.
P
PickAClass
스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
이름 성
의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
Numerical Methods for Chemical Engineering in MATLAB
입증된 스킬
✓
행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
✓
의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
✓
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
✓
행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
P
PickAClass — 이름 성
Numerical Methods for Chemical Engineering in MATLAB
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨
14 / 14
연습 문제
26 / 28
제출 과제
4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트
검토됨 — 4.6 / 5
총 연습
6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위
1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간
11일 (중앙값: 22)
숙달 점수
91 / 100
연습 문제 점수
94%
스킬 검증
검증된 스킬 경로
리뷰
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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