Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 36 dk📚 26 kurs🎧 Sesli versiyon
Java, Prometheus ve Grafana ile Birleşik İzleme Tabloları
Micrometer kullanarak Spring Boot uygulamalarını nasıl enstrümantal hale getireceğinizi ve performans ve iş analizi için birleşik tablolar oluşturmak için tam bir gözlemlenebilirlik yığınını nasıl dağıtacağınızı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Modern uygulamalar hem performansı hem de kullanıcı davranışını izlemek için güçlü bir izleme gerektirir. Temel kayıtların ötesine geçip güçlü, birleşik gözlemlenebilirlik çözümü uygulamaya hazır mısınız?
Bu kurs Java geliştiricilerine eksiksiz bir izleme boru hattı inşa etmek için gerekli becerileri öğretiyor. Uygulama metriklerini (Micrometer ve Spring Boot kullanarak) Prometheus ve Grafana gibi güçlü araçlarla birleştirerek sistem sağlığı ve önemli iş göstergeleri hakkında harekete geçirilebilir bilgiler sağlamayı öğreneceksiniz.
Ne öğreneceksin:
* Metrik toplama, zaman dizileri verileri ve izleme mimarisi de dahil olmak üzere modern gözlemlenebilirliğin temel kavramlarını anlamak.
* Mikrometre kütüphanesini kullanarak özel performans ve iş metriklerini ortaya çıkarmak için Java ve Spring Boot uygulamalarını araçlandırın.
* Prometheus'u uygulama son noktalarından zaman dizi verilerini verimli bir şekilde çıkarmak, depolamak ve yönetmek için ayarlayın.
* Grafana'da teknik performans verilerini iş analizleriyle birleştiren dinamik, evrensel tablolar tasarlayın ve yapın.
* Olaylara hızlı tepki ve önleyici sistem yönetimini sağlamak için toplanan ölçütlere dayalı etkili uyarı oluşturma uygulaması.
* İzleme yığınını güvenilir bir şekilde dağıtmak ve yönetmek için Docker kullanarak temel CI / CD uygulamaları ve konteynerizasyonu uygulayın.
Metrik ve izleme mimarisinin temel tanımlarıyla başlıyoruz. Ardından adım adım Java uygulama enstrümanlarının kurulması, Prometheus toplama aracının yapılandırılması ve sonunda Grafana'da karmaşık, bilgilendirici tabloların oluşturulmasıyla ilerleriz. Bu kurs, Spring Boot uygulamaları için izleme becerilerini oluşturmak veya geliştirmek isteyen başlangıçtan orta seviye Java geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır. Prometheus veya Grafana ile önceden tecrübe gerekmez.
Profesyonel izleme uzmanlığınızı bugün oluşturmaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 36 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Java, Prometheus ve Grafana ile Birleşik İzleme Tabloları
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Java, Prometheus ve Grafana ile Birleşik İzleme Tabloları