Spring AI in pratica: creazione di sistemi multi-agente — PickAClass
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Spring AI in pratica: creazione di sistemi multi-agente

Scopri come orchestrare agenti AI collaborativi e integrare modelli di linguaggio di grandi dimensioni nelle tue applicazioni Spring utilizzando moderni modelli per lo sviluppo Java.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali richiede molto più che una semplice chiamata a un'API; richiede sistemi coordinati in grado di pensare, pianificare e collaborare.Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di creazione di sistemi AI robusti e multi-agente utilizzando il framework Spring AI. Scoprirai come connettere più agenti specializzati per risolvere problemi aziendali complessi, gestire lo stato conversazionale e creare architetture backend affidabili. Completando questo corso, ti trasformerai da uno sviluppatore Java tradizionale in un ingegnere abilitato all'IA in grado di progettare flussi di lavoro autonomi e multi-agente.Impara a strutturare la comunicazione degli agenti, implementare guardrail e gestire il contesto in modo efficiente. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base di Spring AI e come si integra con le applicazioni Java aziendali - Progettare e implementare sistemi multi-agente in cui agenti specializzati collaborano per completare compiti complessi - Gestisci lo stato conversazionale, i modelli di memoria e l'ottimizzazione della finestra di contesto in Java - Applicare tecniche di ingegneria strutturata direttamente all'interno del codice dell'applicazione - Configura i flussi di lavoro di generazione aumentata di recupero (RAG) per mettere a terra i tuoi agenti in fonti di dati personalizzate - Implementare guardrail di sicurezza e meccanismi di fallback per garantire un comportamento prevedibile degli agenti Il corso inizia con concetti fondamentali di IA generativa, modelli di linguaggio di grandi dimensioni e l'ecosistema Spring AI.Da lì, progredirai attraverso lezioni strutturate basate su testo che coprono il coordinamento degli agenti, la gestione dello stato e i modelli d'integrazione pronti per la produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori Java, ingegneri di backend e architetti software che desiderano creare sistemi intelligenti.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con AI o apprendimento automatico, anche se è consigliata una familiarità di base con Spring Boot e Java. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo sistema collaborativo di agenti AI con Spring.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Spring AI in pratica: creazione di sistemi multi-agente
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Spring AI in pratica: creazione di sistemi multi-agente
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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