Creare agenti AI autonomi con Gemini, Docker e OpenClaw — PickAClass
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni

Creare agenti AI autonomi con Gemini, Docker e OpenClaw

Scopri come creare, containerizzare ed eseguire il tuo agente AI autonomo funzionale da zero utilizzando moderne API AI generative e ambienti container.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale sta passando da interfacce di chat passive ad agenti attivi e autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti ed eseguire attività complesse.Se vuoi capire come funzionano questi sistemi sotto il cofano, costruirne uno da zero è il modo migliore per imparare. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dei flussi di lavoro agentici, mostrandoti come trasformare gli LLM in assistenti guidati da obiettivi.Inizierai con le basi assolute dell'architettura degli agenti, imparando come strutturare i cicli di ragionamento e gestire lo stato. Quindi, procederai all'integrazione di Gemini per il processo decisionale, utilizzando i modelli OpenClaw e containerizzando il tuo agente con Docker per una distribuzione affidabile. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura di base degli agenti AI autonomi, inclusi i cicli di pianificazione, memoria e utilizzo degli strumenti; Connettersi alle API Gemini per guidare il ragionamento e il processo decisionale degli agente; Utilizzare i concetti OpenClaw per strutturare i comportamenti degli agent e gestire i flussi di esecuzione; Configurare i contenitori Docker per pacchettizzare ed eseguire il tuo agente in modo coerente Esercitati nella scrittura di integrazioni di strumenti sicuri che consentano al tuo agente di interagire con API esterne in modo sicuro; Implementa la registrazione moderna e l'osservabilità di base per tracciare i passaggi decisionali del tuo agent in tempo reale. Iniziamo con la terminologia essenziale e i modelli di progettazione dei moderni agenti AI prima di passare alla configurazione e alla containerizzazione pratiche.Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di tecnologia e principianti curiosi che vogliono andare oltre la semplice ingegneria rapida nella costruzione di software funzionale e autonomo. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli agenti di IA o Docker, anche se è utile avere familiarità con la programmazione di base.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Creare agenti AI autonomi con Gemini, Docker e OpenClaw
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Creare agenti AI autonomi con Gemini, Docker e OpenClaw
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni

Ancora nessuna recensione — sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione