পেশাদারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং এলএলএম এর ভিত্তি — PickAClass
⏱ 2 ঘ 42 মিন 📚 27 পাঠ

পেশাদারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং এলএলএম এর ভিত্তি

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM), প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং RAG আর্কিটেকচারের মূল ধারণাগুলি আয়ত্ত করুন বুদ্ধিমান টেক্সট-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও স্থাপন করতে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ এআই যেভাবে আমরা সফটওয়্যার তৈরি করি, ডেটা বিশ্লেষণ করি এবং জটিল ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করি, তা পরিবর্তন করছে। আজকের প্রযুক্তির জগতে এগিয়ে থাকতে, পেশাদারদের লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে একটি দৃঢ় ধারণা থাকা দরকার। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে মৌলিক এআই ধারণা থেকে শুরু করে উৎপাদনে ব্যবহৃত আধুনিক আর্কিটেকচার প্যাটার্ন পর্যন্ত পথ দেখাবে। আপনি শিখবেন কীভাবে প্রম্পট ডিজাইন করতে হয়, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) ব্যবহার করতে হয় এবং বাস্তব-বিশ্বের ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - ট্রান্সফরমার মডেলের মূল আর্কিটেকচার এবং LLM কীভাবে টেক্সট প্রক্রিয়া করে তা বুঝুন - মডেলের আউটপুট নির্ভরযোগ্যভাবে নির্দেশ করতে কার্যকর প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করুন - কাস্টম নলেজ রিট্রিভালের জন্য ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) কনফিগার করুন - API-ভিত্তিক মডেল এবং ওপেন-সোর্স LLM স্থাপনার মধ্যেকার সুবিধা-অসুবিধা বিশ্লেষণ করুন - LLM পারফরম্যান্সের জন্য মৌলিক ফাইন-টিউনিং ধারণা এবং আধুনিক মূল্যায়ন কাঠামো অন্বেষণ করুন - এআই অ্যাপ্লিকেশনে নৈতিক বিবেচনা, পক্ষপাত হ্রাস এবং সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলি নিয়ে কাজ করুন কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের কার্যকারিতা দিয়ে শুরু হয়, তারপর RAG এবং প্রম্পট অপ্টিমাইজেশনের মতো ব্যবহারিক ডিজাইন প্যাটার্নে চলে যায়। আপনি লিখিত ধারণাগত অনুশীলন এবং ধাপে ধাপে আর্কিটেকচারাল ওয়াকথ্রুগুলির মাধ্যমে আপনার শেখার প্রক্রিয়াকে দৃঢ় করবেন। এই কোর্সটি নতুনদের, সফটওয়্যার ডেভেলপারদের এবং জেনারেটিভ এআই এর জগতে প্রবেশ করতে ইচ্ছুক প্রযুক্তিগত পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পূর্বের কোনো মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার পেশাদার প্রকল্পগুলিতে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের সম্ভাবনা উন্মোচন করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
পেশাদারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং এলএলএম এর ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
পেশাদারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং এলএলএম এর ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন