Creare agenti IA con modelli multimodali

Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, i sistemi basati solo su testo non sono più il limite: i moderni agenti di IA devono comprendere il mondo come fanno gli esseri umani, combinando testo, immagini e dati strutturati per prendere decisioni informate. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e le architetture pratiche necessarie per costruire agenti intelligenti basati su modelli multimodali.Passerai dalla comprensione delle tecniche di fusione neurale di base alla progettazione di agenti in grado di selezionare dinamicamente strumenti, elaborare diversi tipi di dati ed eseguire flussi di lavoro complessi. Cosa imparerai: Comprendere i principi fondamentali dell'IA multimodale, incluso il modo in cui i modelli allineano testo e dati visivi; Imparare a strutturare i prompt per i modelle di base multimodali per ottenere un ragionamento affidabile; Esplorare le tecniche di fusione dei dati per combinare input diversi per il processo decisionale degli agenti; Applicare modelli di utilizzo degli strumenti e di chiamata delle funzioni per connettersi Implementare concetti di generazione aumentata del recupero (RAG) su misura per strutture di dati multimodali; Praticare la progettazione di flussi di lavoro agentici che pianificano ed eseguono autonomamente attività multi-step. Inizierai esplorando la terminologia essenziale e l'architettura dei modelli multimodali, quindi gradualmente passerai alla progettazione di agenti, alla gestione della memoria e ai moderni modelli di orchestrazione attraverso spiegazioni chiare e scritte e passaggi di codice passo-passo. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di dati e professionisti della tecnologia che sono nuovi agli agenti AI e desiderano un'introduzione chiara, concettuale e pratica senza prerequisiti complessi.Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente AI intelligente e multisensoriale.