데이터 과학 프로그래밍 기초: Python, SQL, Git

데이터 분야에 진입하려면 스프레드시트 읽는 법만 아는 것 이상이 필요합니다. 대규모 데이터 세트를 다루고 기술 팀과 협업하려면 프로그래밍, 데이터베이스 쿼리, 버전 관리에 대한 탄탄한 기초가 필요합니다. 이 텍스트 기반 과정은 데이터 경력에 필요한 필수 프로그래밍 기술을 안내합니다. 코드 첫 줄 작성부터 복잡한 데이터베이스 쿼리 구성 및 협업 데이터 프로젝트 관리에 이르기까지 전환하게 됩니다. 학습 내용: - Python을 사용하여 데이터 구조, 루프, 함수를 포함한 핵심 프로그래밍 개념 이해 - 관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출, 필터링 및 집계하기 위한 SQL 쿼리 작성 - Git 버전 관리 및 Unix 명령줄을 사용하여 데이터 프로젝트 효율적으로 관리 - 가상 환경, 클린 코드 원칙, 데이터 스크립트에 대한 기본 타입 힌트를 포함한 최신 Python 관행 적용 - 기본 데이터 분석 라이브러리를 사용하여 구조화된 데이터 세트 조작 및 정리 기초 정의 및 핵심 용어부터 시작하여 명령줄 기본, 데이터베이스 기초, Python 프로그래밍을 단계별로 진행합니다. 각 섹션에는 학습을 강화하기 위한 서면 설명과 실습 코드 연습이 포함됩니다. 이 과정은 데이터 과학을 위한 강력한 기술 기초를 구축하려는 프로그래밍 또는 데이터베이스 경험이 없는 초보자를 위해 전적으로 설계되었습니다. 현대 데이터 전문가의 핵심 도구를 마스터하여 오늘 데이터 여정을 시작하세요.