أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

هل أنت مهتم بأدوات الذكاء الاصطناعي التي تنشئ نصوصًا مقنعة وصورًا مذهلة؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن Generative AI، حيث تفكك التكنولوجيا المعقدة وراء العناوين الرئيسية إلى مفاهيم بسيطة ومفهومة. ستنتقل من كونك مراقبًا سلبيًا إلى مستخدم واثق للأدوات التوليدية. لن تفهم فقط كيف تعمل Large Language Models (LLMs) ونماذج الانتشار (diffusion models)، بل ستكتسب أيضًا المهارات العملية لاستخدامها بفعالية لمهامك الإبداعية والمهنية. توفر هذه الدورة الإطار المفاهيمي الذي تحتاجه للتنقل في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لـ Generative AI، بما في ذلك LLMs ونماذج الانتشار. - ممارسة فن هندسة المطالبات (prompt engineering) لتوليد نصوص وصور دقيقة ومبتكرة. - استكشاف أدوات شائعة مثل DALL-E و Midjourney لتوليف الصور الإبداعي. - تعلم أساسيات Retrieval-Augmented Generation (RAG) لترسيخ استجابات الذكاء الاصطناعي في بيانات محددة. - استيعاب الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية وقيود نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. - اكتشاف كيفية التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي برمجيًا من خلال APIs لعمليات التكامل البسيطة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأفكار الجوهرية وراء توليد الذكاء الاصطناعي، ثم تتقدم إلى تقنيات المطالبة العملية وتستكشف أنماط التطبيقات الشائعة في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي للبدء. ابدأ القراءة اليوم لبناء معرفتك الأساسية بـ Generative AI.