Manajemen Produk AI: Strategi, Dataset, dan Integrasi LLM

Ketika kecerdasan buatan mengubah industri, perusahaan membutuhkan manajer produk yang dapat menjembatani kesenjangan antara kemampuan AI teknis dan kebutuhan pengguna dunia nyata. Anda akan melakukan transisi dari manajemen produk tradisional ke inisiatif AI yang paling canggih. Anda akan memahami cara mengevaluasi model machine learning, merancang strategi data, dan memanfaatkan kerangka kerja AI yang generatif untuk membangun produk yang dapat disesuaikan, etis, dan sangat efektif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi inti dari machine learning, deep learning, dan generative AI - Desain spesifikasi dataset dan strategi pengumpulan data untuk melatih model AI yang dapat diandalkan - Membuat dokumen persyaratan produk (PRD) komprehensif yang disesuaikan untuk integrasi AI dan LLM - Evaluasi kinerja model AI menggunakan metrik kunci seperti presisi, ingatan, dan akurasi tanpa perlu latar belakang pemrograman - Memformulasikan strategi produk yang menggabungkan pola LLM modern, termasuk rekayasa cepat dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Membahas pertimbangan etika, bias, dan privasi data dalam pengembangan produk AI Kursus ini dimulai dengan terminologi AI dan konsep dasar sebelum beralih ke desain dataset praktis, perencanaan, dan strategi produk AI generatif. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan skenario berbasis teks yang terstruktur, Anda akan belajar untuk berkolaborasi secara efektif dengan tim ilmu data dan teknik. Kursus ini dirancang untuk manajer produk AI yang bercita-cita, PM tradisional yang ingin melakukan transisi, dan pemimpin bisnis yang ingin memahami siklus hidup produk AI. Mulailah membaca hari ini untuk membangun keterampilan yang diperlukan untuk memimpin generasi berikutnya dari produk AI.