Python ile Veri Analizi ve Makine Öğrenmesine Giriş

Veri analizi ve makine öğrenmesi günümüz teknolojisi için gerekli beceriler, ancak karmaşık kütüphane ekosistemiyle başlamak bazen zor olabilir. Bu metin tabanlı kurs, Python veri bilimi yığınının temellerini adım adım anlatıyor. Temel veri yapıları ve istatistiksel terminolojiyi anlamaktan, ilk makine öğrenme ve sinir ağı modellerinizi inşa etmeye, gelecekteki teknik büyüme için güçlü bir temel oluşturmaya ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - NumPy dizileri ve vektörel işlemleri kullanarak veri manipülasyonunun temel kavramlarını öğrenin - Modern Pandas iş akışlarını kullanarak yapılandırılmış veri kümelerini temizleyin, filtreleyin ve analiz edin - Matplotlib kullanarak açık veri görselleştirmeleri oluşturun ve önemli bilgileri iletebilirsiniz - Scikit-Learn ile klasik makine öğrenme modellerini oluşturun, eğitin ve değerlendirin - Derin öğrenmenin temellerini anlayın ve Keras kullanarak basit sinirsel ağları ayarlayın - Temel tip ipuçları ve temiz kod kuralları da dahil olmak üzere modern Python veri uygulamalarını uygulayın Veri yapıları ve istatistiksel tanımların mutlak temelleriyle başlayacaksınız ve sonra da pratik manipülasyon, görselleştirme ve öngörülmüş modellemeye geçeceksiniz. Bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmeyen, veri bilimine yapısal, metin odaklı bir giriş yapmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri odaklı içgörülerin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.