Previsão de séries temporais com PyTorch: Fundamentos de aprendizagem profunda

Você está pronto para ir além de estatísticas simples e usar o aprendizado profundo para prever tendências futuras com base em dados históricos?A previsão de séries temporais é uma habilidade crítica em finanças, clima e operações de negócios. Este curso fornece uma introdução abrangente à análise de dados sequenciais, identificando padrões e construindo modelos de previsão sofisticados.No final, você poderá pré-processar dados brutos de séries temporais e implementar arquiteturas de previsões personalizadas usando o framework PyTorch. O que você vai aprender: * Entenda as principais propriedades estatísticas dos dados de séries temporais, incluindo estacionariedade, autocorrelação e sazonalidade. * Aplicar técnicas de preparação de dados específicas para dados sequenciais, como janela, dimensionamento e engenharia de recursos. * Construir modelos de previsão fundamentais como ARIMA e suavização exponencial para a comparação de linha de base necessária. * Projetar e implementar arquiteturas de aprendizado profundo (como RNNs e LSTMs) para previsão de várias etapas usando PyTorch. * Configurar conjuntos de dados e dataloaders PyTorch otimizados para lidar com sequências e treinamento em lote eficiente. * Pratique avaliar o desempenho do modelo usando métricas de previsão padrão como MAE, MSE e RMSE. O curso começa com terminologia essencial e métodos estatísticos clássicos para análise de séries temporais, e depois faz a transição para a implementação prática de aprendizado profundo, orientando você na configuração de um ambiente PyTorch e na construção do seu primeiro preditor de rede neural a partir do zero. Este curso é projetado para iniciantes em ciência de dados ou aprendizado de máquina que estão confortáveis com a programação básica do Python e estão prontos para aplicar o aprendizado profundo às tarefas de previsão.Não é necessária experiência prévia com o PyTorch ou análise de séries temporais. Comece a criar modelos preditivos poderosos hoje mesmo e obtenha novas informações a partir de seus dados.