Informatica dei materiali per principianti

L'informatica dei materiali cambia questa situazione combinando la scienza dei dati, l'apprendimento automatico e la chimica dei materiali per prevedere le proprietà dei materiali e accelerare la scoperta. Questo corso scritto ti introduce all'intersezione tra scienza dei materiali e metodi computazionali basati sui dati. Inizierai con i concetti fondamentali dei dati sui materiali, imparando come le strutture cristalline e le composizioni chimiche sono rappresentate digitalmente. Esplorerai quindi come sfruttare le moderne librerie Python, i dataframe ordinati e i modelli di apprendimento automatico di base per analizzare le strutture cristalline, prevedere le proprietà e cercare database per nuovi composti promettenti. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'informatica dei materiali e della rappresentazione digitale dei dati - Rappresentare le strutture cristalline e le formule chimiche computazionalmente utilizzando i moderni strumenti Python - Interrogare i database di materiali pubblici ed estrarre i set di dati strutturati per l'analisi - Applicare algoritmi di apprendimento automatico di base per prevedere le proprietà fisiche e chimiche dei materiali - Valuta le prestazioni del modello utilizzando metriche di convalida standard nella scienza dei dati - Esplora le tendenze moderne come la progettazione molecolare generativa e i flussi di lavoro di screening ad alta produttività Questo corso è strutturato per costruire la tua fiducia passo dopo passo, a partire dalle definizioni di base della scienza dei materiali prima di passare a esercizi di calcolo pratici e flussi di lavoro di analisi dei dati. Questo corso è progettato per i principianti in scienza dei materiali, chimica o fisica che vogliono imparare metodi basati sui dati, così come gli appassionati di dati interessati alle applicazioni scientifiche.Non è richiesto alcun background precedente in apprendimento automatico o programmazione avanzata. Inizia a leggere oggi stesso e scopri come accelerare la scoperta dei materiali con la data science.