Dasar-dasar Komputasi Kinerja Tinggi: Pemrograman Paralel dan Optimasi

Seiring bertambahnya ukuran data dan tuntutan komputasi, pemrograman sekuensial standar tidak lagi cukup untuk memecahkan masalah ilmiah dan rekayasa yang kompleks. Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) membuka kemampuan untuk menskalakan aplikasi Anda dengan memanfaatkan arsitektur paralel dan sistem terdistribusi. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari prinsip-prinsip dasar arsitektur komputer hingga menulis program paralel yang efisien. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, menganalisis cuplikan kode, dan belajar cara memanfaatkan prosesor multi-core dan cluster komputer untuk mempercepat komputasi Anda secara dramatis. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti arsitektur HPC, hierarki memori, dan batasan percepatan paralel. - Mengimplementasikan pemrograman paralel memori bersama menggunakan direktif OpenMP. - Mengembangkan aplikasi memori terdistribusi menggunakan Message Passing Interface (MPI). - Menganalisis dan mengoptimalkan kinerja kode menggunakan alat profiling modern dan teknik vektorisasi. - Menjelajahi tren HPC modern, termasuk dasar-dasar akselerasi GPU dan alur kerja kinerja tinggi yang dikontainerisasi. Kursus dimulai dengan fondasi teoretis penting dari perangkat keras komputer dan overhead paralel sebelum beralih ke panduan tertulis praktis langkah demi langkah tentang penulisan dan pengoptimalan kode paralel. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula, peneliti, dan siswa yang ingin beralih dari pemrograman sekuensial ke komputasi paralel. Tidak diperlukan latar belakang HPC sebelumnya, meskipun pemahaman dasar tentang konsep pemrograman sangat membantu. Mulailah menguasai prinsip-prinsip komputasi paralel dan skalakan kode Anda hari ini.