Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 36 dk📚 26 kurs🎧 Sesli versiyon
Makine Öğrenimi Temelleri: Python Kullanarak İlk Yapay Sinir Ağınızı Oluşturma
Temel kavramları anlayarak ve Python kullanarak sıfırdan basit bir yapay sinir ağı yazarak derin öğrenmeyi anlaşılır hale getirin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Derin öğrenme, dünyanın en gelişmiş yapay zeka sistemlerine güç verir, ancak arkasındaki temel prensipler adım adım açıklandığında oldukça erişilebilirdir. Bu metin tabanlı kurs, yapay sinir ağlarının bilgiyi nasıl işlediğini ve verilerden nasıl öğrendiğini anlamanıza yardımcı olmak için karmaşık jargonları ortadan kaldırır. Meraklı bir başlangıç seviyesinden, temel makine öğrenimi algoritmalarını kavrayabilen ve yazabilen birine dönüşeceksiniz.
Açık açıklamaları ve yapılandırılmış kod analizlerini okuyarak, yapay nöronların problemleri çözmek için biyolojik olanları nasıl taklit ettiğine dair sağlam bir sezgi geliştireceksiniz. Bunaltılmadan matematiksel temelleri öğrenecek, verilerin tahminler üretmek için bir ağ üzerinden tam olarak nasıl aktığını göreceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- Nöronlar, katmanlar, ağırlıklar (weights), sapmalar (biases) ve aktivasyon fonksiyonları dahil olmak üzere makine öğreniminin temel terminolojisini anlayın
- Standart Python kütüphanelerini kullanarak sıfırdan temel bir yapay sinir ağı uygulayın
- Ağ çıktılarını hesaplamak için ileri yayılım (forward propagation) prensiplerini uygulayın
- Temiz Python tür ipuçları (type hints) ve yapılandırılmış sınıflar kullanarak modern kod organizasyon desenlerini uygulayın
- Ağların hatalardan nasıl öğrendiğini anlamak için kayıp fonksiyonları (loss functions) ve gradyan inişi (gradient descent) kavramlarında ustalaşın
- Basit kalıpları tanımak için basit ağınızı yapılandırın ve eğitin
Güçlü bir kavramsal temele sahip olmanızı sağlamak için temel tanımlar ve yapay sinir ağlarının tarihi ile başlıyoruz. Buradan hareketle, öğrenme algoritmalarının arkasındaki matematiksel kavramları aşamalı olarak tanıtıyor ve ilk ağınızı hayata geçirmek için temiz, okunabilir Python kodu yazmanızda size rehberlik ediyoruz. Her satırın arkasındaki 'neden'i anladığınızdan emin olmak için her kod bloğu tam olarak açıklanmıştır.
Bu kurs, karmaşık harici çerçevelere güvenmeden derin öğrenmenin iç işleyişini anlamak isteyen temel Python bilgisine sahip yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. İleri düzey kalkülüs veya veri bilimi konusunda önceden bilgi sahibi olmanız gerekmez.
Modern yapay zekanın temel mekaniklerini açığa çıkarmak için okumaya bugün başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 36 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Makine Öğrenimi Temelleri: Python Kullanarak İlk Yapay Sinir Ağınızı Oluşturma
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Makine Öğrenimi Temelleri: Python Kullanarak İlk Yapay Sinir Ağınızı Oluşturma