ठीक-ठाक कोर्स। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, हालांकि कुछ उदाहरणों में थोड़ी और जानकारी का उपयोग किया जा सकता था। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
SQL Foundations: विश्वास के साथ क्वेरी और विश्लेषण करें
संबंधपरक डाटाबेस में नेविगेट करना सीखें, साफ एसक्यूएल क्वेरी लिखें, और डाटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालें, भले ही आपके पास पहले से शून्य प्रोग्रामिंग अनुभव हो.
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इस कोर्स के बारे में
आज की डाटा- संचालित दुनिया में, रिलेशनशिप डाटाबेस में भंडारित जानकारी तक पहुँचने और उसका विश्लेषण करने की क्षमता सबसे मूल्यवान कौशल है जो आपके पास हो सकता है. यह पाठ आधारित कोर्स आपको एसक्यूएल से परिचित कराता है, जो डाटाबेस के साथ संवाद करने के लिए प्रयोग की जाने वाली सार्वभौमिक भाषा है.
आप पूर्ण आधार से प्रारंभ करेंगे, डेटाबेस कैसे संरचनाबद्ध होते हैं और आपकी आवश्यकता के अनुसार सही डेटा निकालने के लिए स्वच्छ, कुशल क्वेरी कैसे लिखें, यह सीखेंगे. इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप डेटाबेस स्कीमा पढ़ने, फ़िल्टरिंग और क्रमबद्ध रिकॉर्ड, और औद्योगिक मानक सम्मेलनों का उपयोग करते हुए संरचनाबद्ध क्वेरी लिखने में आरामदायक हो जाएंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- समझें कि कैसे रिलेशनशिप डेटाबेस डेटा को टेबल, कॉलम और संबंधों में व्यवस्थित करते हैं।
- विशेष डेटाबेस रिकॉर्ड को पुनः प्राप्त करने, फ़िल्टर करने और छाँटने के लिए बुनियादी एसक्यूएल क्वेरी लिखें.
- स्वच्छ, पेशेवर कोड लिखने के लिए आधुनिक एसक्यूएल प्रारूपण और पठनीयता मानकों को लागू करें।
- बेहतर संगठन और रखरखाव के लिए कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (सीटीई) का उपयोग करके क्वेरी संरचना।
- पोस्टग्रेएसक्यूएल और एसक्यूएल सर्वर सहित लोकप्रिय एसक्यूएल बोलीभाषाओं की प्रमुख विशेषताओं और उपयोग के मामलों की तुलना करें.
- सूचना का सारांश बनाने के लिए बुनियादी संकेन्द्रण फलनों का प्रयोग कर डाटा का विश्लेषण करें।
पाठ्यक्रम आवश्यक डाटाबेस शब्दावली तथा संरचनात्मक अवधारणाओं के साथ प्रारंभ होता है, उसके बाद चरणबद्ध क्वेरी निर्माण के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाता है. आप सरल डाटा चयन से लेकर आधुनिक डेवलपर कार्यप्रवाह का उपयोग कर अपने क्वेरी को संगठित करने तथा संरचनात्मक बनाने तक का मार्गदर्शन प्राप्त करेंगे.
यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटाबेस अनुभव नहीं है, जो डेटा विश्लेषण में एक मजबूत, व्यावहारिक नींव बनाना चाहते हैं।
आज के समय में डेटाबेस की शक्ति को समझने के लिए डेटाबेस की अवधारणा को समझना आवश्यक है।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
SQL Foundations: विश्वास के साथ क्वेरी और विश्लेषण करें
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
SQL Foundations: विश्वास के साथ क्वेरी और विश्लेषण करें
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (5)
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
यह करके बहुत खुश हूँ! इसने एक ठोस नींव प्रदान की और उदाहरण बहुत मददगार थे। निश्चित रूप से मेरे पैसे का मूल्य मिला।
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
अच्छा मूलभूत कोर्स। चीजों को स्पष्ट रूप से समझाया, लेकिन सीखने को मजबूत करने के लिए अधिक व्यावहारिक अभ्यास का उपयोग किया जा सकता था।
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