Practical Statistics Foundations in Google Sheets

Learn to analyze datasets, perform hypothesis testing, and uncover key insights using built-in statistical functions in Google Sheets.

4.8 (561) ⏱ 41 мин 📚 10 уроков

О курсе

In today's data-driven world, the ability to interpret numbers and find meaningful patterns is a crucial skill. This course bridges the gap between raw data and actionable insights by teaching you the core principles of statistics directly inside Google Sheets. You will transition from simply viewing spreadsheet rows to performing robust statistical analyses, allowing you to back up your business decisions with solid mathematical evidence. What you'll learn: - Understand foundational statistical terms, data types, and methods of data collection. - Calculate measures of central tendency and dispersion, including mean, median, mode, and standard deviation. - Analyze probability distributions to understand the likelihood of different business outcomes. - Perform hypothesis testing to determine if your data findings are statistically significant. - Apply modern spreadsheet functions to clean datasets and prepare them for statistical modeling. - Interpret real-world data scenarios, from trend analysis to comparative studies, using practical exercises. This text-based course begins with essential terminology and the basics of data collection before guiding you step-by-step through descriptive statistics, probability, and hypothesis testing. You will read through clear explanations, study formulas in action, and practice with realistic scenarios designed to build your analytical confidence. This course is designed specifically for beginners who want to learn statistics without complex programming languages, requiring only a basic familiarity with navigating Google Sheets. Start exploring your data and uncovering hidden insights today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    41 мин практического материала

Отзывы (1)

Daniel Fernández EC Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-07-05T16:01:23+00:00

Хороший фундаментальный материал. Мне понравилась смесь теории и практики, хотя пара примеров могла бы быть яснее.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: SQL, Python и современные рабочие процессы обработки данных.

Научитесь очищать, анализировать и интерпретировать данные с помощью SQL, Python и современных аналитических фреймворков, чтобы принимать решения на основе данных и начать карьеру в сфере работы с данными.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство