أسس التعلم العميق مع PyTorch

إتقان أساسيات الشبكات العصبية وبناء نماذج تنبؤية للبيانات الجدولية والصور باستخدام إطار عمل PyTorch.

4.8 (4,175) ⏱ 38 دقيقة 📚 11 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

يدعم التعلم العميق أكثر التطبيقات تقدما في العالم الحديث، من وضع العلامات على الصور آليا إلى محركات التوصية المتطورة. وتوفر هذه الدورة مقدمة واضحة قائمة على النص لميكانيكا الشبكات العصبية، مما يساعدك على الانتقال من مفاهيم البيانات الأساسية إلى بناء نماذج التعلم العميق الوظيفية. وستتعلم ترجمة النظرية الرياضية إلى شفرة عمل، مما يرسي أساسا صلبا لمهنة في الذكاء الاصطناعي. سوف تتقدم من خلال المراحل الأساسية لتطوير النماذج، وتتعلم كيفية هيكلة البيانات، وتعريف البنيات، وتنقيح النتائج من خلال الاختبارات المتكررة. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على تطبيق تقنيات التعلم العميق لحل مشاكل العالم الحقيقي بثقة. ماذا ستتعلم: - فهم الاختلافات الهيكلية بين التعلم العميق والتعلم الآلي الكلاسيكي. - إنشاء وإدارة حلقات تدريب لتحقيق الاستفادة المثلى من بارامترات النموذج بفعالية. - تطبيق دوال خسائر مختلفة لحل مشاكل اﻻنحدار والتصنيف على السواء. - إتقان استخدام برنامج TorchMetrics لتقييم أداء النموذج والتحقق منه. -تمارسين ضبط البارامترات المفرطة لتعزيز دقة شبكاتك العصبية - تنفيذ أنماط فعالة لتحميل البيانات من أجل معالجة مجموعات البيانات المتنوعة. يبدأ هذا البرنامج بالمصطلحات الأساسية وتشريح الشبكة العصبية قبل إرشادك خلال الخطوات العملية لبناء وتدريب وصقل النماذج. ويضمن هذا النهج المنظم فهمك "لماذا" وراء الشفرة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين؛ ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم العميق للنجاح. ابدأ في تعلم أساسيات التعلم العميق اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    38 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (7)

إبراهيم بن عوض السنيدي OM
★ 5 · 2026-04-16T21:06:23+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Arthur David BE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-02-25T18:57:23+00:00

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

طارق DZ
★ 4 · 2026-02-02T17:19:23+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ التعلم. بالتأكيد يستحق الوقت.

Isabella Núñez UY
★ 4 · 2025-12-13T07:51:23+00:00

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Yoav Hakim IL
★ 3 · 2025-09-14T21:40:23+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

خالد الهاشمي KW
★ 4 · 2025-05-18T13:33:23+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Dimitar Borisov BG
★ 5 · 2025-04-04T11:21:23+00:00

أساس جيد جداً، التفسيرات كانت واضحة بشكل عام، والبنية كانت منطقية، أقول إنها دورة قيمة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع