Rによる統計学基礎

情報が駆動する時代において、データを正確に解釈する能力は、どの専門家にとっても重要なスキルです。統計学は、生の数字を実行可能な知識に変換するための枠組みを提供し、あなたが推測を超えて証拠に基づいた意思決定を行うことができるようにします。このコースでは、統計的推論の核となる原理を紹介し、プログラミング言語Rを用いてそれらを適用する方法を示します。 統計学の基礎を学ぶために，データの分析を行うための基本的な知識を学ぶ。 学ぶことは 統計学の基礎的な用語とデータ収集の基本的な概念を理解する。 また，データセットの要約に中心傾向と分散の測度を計算する。 確率論を応用して結果を予測し 不確実性を管理する 相関と線形論理を用いて変数間の関係を分析する また，データの効率的な処理のために，ｔｉｄｙｖｅｒｓｅ原理を用いた現代的なＲワークフローを実装する。 統計解析の基礎的知識を学び，統計解析の方法を学ぶ。 まず，データの基本的な定義と基本的な用語を学び，次に，データの実際的な操作を行う。このコースでは，確率，統計，関係分析の書面での説明を通して，実世界のシナリオに対するＲコードの論理的な応用に焦点を当てる。 統計学やプログラミング言語Ｒの知識は不要で，初心者向けに設計されています。 集中した書き言葉の勉強と実践を通じてデータの言語を習得し始める。