Analisis Data Excel: Dari PivotTable hingga Peramalan — PickAClass
4.0 (6) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran

Analisis Data Excel: Dari PivotTable hingga Peramalan

Pelajari cara menganalisis data bisnis, membangun perkiraan prediktif, dan melakukan analisis skenario di Excel menggunakan PivotTable, fungsi logika, dan array dinamis.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah hanya berharga jika Anda dapat mengekstrak wawasan yang bermakna darinya untuk mendorong keputusan bisnis. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui alat analitik penting yang terintegrasi langsung ke dalam Excel, mengubah spreadsheet menjadi mesin pengambilan keputusan yang ampuh. Anda akan maju dari memahami konsep data dasar hingga membangun laporan dinamis, memprediksi tren masa depan, dan menguji skenario bisnis. Dengan berlatih menggunakan skenario bisnis realistis seperti segmentasi pelanggan dan peramalan penjualan, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk membuat rekomendasi berbasis data. Apa yang akan Anda pelajari: - Mengekstrak dan meringkas kumpulan data besar secara efisien menggunakan PivotTable dan fungsi logika modern. - Melakukan analisis "What-If" untuk mengevaluasi bagaimana berbagai variabel memengaruhi pendapatan dan penjualan bisnis. - Membangun perkiraan yang akurat menggunakan rata-rata bergerak dan garis tren untuk memproyeksikan kinerja bisnis di masa mendatang. - Menerapkan rumus array dinamis untuk memfilter, mengurutkan, dan mensegmentasi data pelanggan secara otomatis. - Membersihkan dan mempersiapkan data mentah menggunakan alur kerja Power Query dasar untuk analisis yang andal. - Menggunakan pintasan keyboard dan desain rumus yang efisien untuk mempercepat alur kerja analitik Anda secara dramatis. Perjalanan dimulai dengan prinsip-prinsip analisis data inti dan dasar-dasar PivotTable sebelum beralih ke rumus logika tingkat lanjut dan array dinamis. Terakhir, Anda akan menjelajahi teknik prediktif seperti perencanaan skenario dan peramalan statistik. Kursus ini dirancang untuk pemula, profesional bisnis, dan calon analis data yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam analisis Excel tanpa pengalaman sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi analitis data Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Analisis Data Excel: Dari PivotTable hingga Peramalan
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Analisis Data Excel: Dari PivotTable hingga Peramalan
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

이주원 KR
★ 4 · 25.07.2026

Saya suka ini! Contohnya sangat membantu dan benar-benar menguatkan konsep. Saya sudah berpikir tentang bagaimana saya dapat menerapkan ini.

Kwesi Kyeremateng GH
★ 5 · 10.07.2026

Saya suka contoh praktis! Mereka benar-benar membawa konsep ke kehidupan. Kursusnya terorganisir dengan baik dan mudah dinavigasi.

Camila Pérez AR
★ 4 · 27.06.2026

Materi yang sangat baik! Presenternya menarik dan isinya sangat cocok untuk skenario dunia nyata.

عبد الرحمن بن محمد بن راشد BH
★ 3 · 17.06.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Jorge Ríos EC Pelajar terverifikasi
★ 4 · 09.06.2026

Lebih dari harapan saya! Strukturnya logis, dan skenario dunia nyata benar-benar membantu menyemen pembelajaran. nilai besar.

Elena Gómez CR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 03.06.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur