Software Engineering Praktiken für Python Entwickler

Code zu schreiben, der funktioniert, ist nur der erste Schritt. Code zu erstellen, der dauerhaft ist und sich skalieren lässt, erfordert eine professionelle Denkweise. Viele Entwickler und Datenexperten haben Probleme mit Code, der mit zunehmendem Projektumfang schwer zu verwalten ist. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen grundlegendem Skript und professioneller Softwareentwicklung und konzentriert sich auf die Kernprinzipien, die Ihren Python-Code wiederverwendbar, kollaborativ und robust machen. Sie lernen, wie Sie Ihre Arbeit langfristig strukturieren, indem Sie branchenübliche Workflows anwenden, die Software-Ingenieure verwenden.Diese Methode ist eine der am häufigsten verwendeten Methoden, um komplexe Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Wenden Sie Modularität an, um komplexe Skripte in überschaubare, wiederverwendbare Komponenten zu unterteilen - Umfassende Dokumentation mit modernen docstring-Standards und Typhinweisen implementieren - Automatisieren Sie Code-Qualitätsprüfungen mit Test-Frameworks wie pytest, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten - Strukturieren Sie Python-Projekte für die Verteilung unter Verwendung moderner Verpackungskonventionen - Praktizieren Sie saubere Code-Prinzipien, um die Lesbarkeit und die langfristige Wartung zu verbessern - Verwalten Sie Abhängigkeiten und Umgebungen effektiv für reproduzierbare Ergebnisse Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Softwarequalität und Projektstruktur, bevor Sie in die praktische Anwendung von modularem Design, automatisiertem Testen und Paketerstellung einsteigen.Sie werden diese Konzepte an einem realen Textanalyseprojekt anwenden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich mit der grundlegenden Python-Syntax auskennen, aber ihren Workflow professionalisieren möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in der Software-Engineering-Theorie erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung robuster und professioneller Python-Projekte.