It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
Pythonによる実践的なA/Bテストと統計分析
Python統計ライブラリと業界標準のテスト手法を用いて、デジタル実験を設計・分析し、データ主導のビジネス上の意思決定を推進する。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
企業は、ユーザーエクスペリエンスの最適化と収益の増加のために実験に依存しています。これらのテストの構造化と解釈の方法を理解することは、あらゆるデータ専門家にとってコアスキルです。基本的な統計的概念の理解から、Pythonでの完全なA/Bテストワークフローの実装へと進みます。実験目標の定義、統計的妥当性の確保、および実行可能な洞察の提示に必要なスキルを習得します。
学習内容:
- ビジネス目標に沿った主要および二次メトリクスの定義
- パワー分析を用いた必要なサンプルサイズとテスト期間の計算
- scipyやstatsmodelsなどのライブラリを用いた仮説検定の実装
- p値、信頼区間、統計的有意性の理解
- 多重比較問題などの一般的な落とし穴を考慮した結果の分析
- より迅速な意思決定のためのベイズA/Bテストを含む最新アプローチの探求
このコースは、統計理論と実験デザインの基礎から始まり、Pythonでの実践的な実装と結果の解釈へと移行します。このコースは、データ分析、マーケティング、またはプロダクトマネジメントに関心のある初心者向けに設計されており、A/Bテストの経験は不要です。今日からデータ主導の実験におけるスキル構築を始めましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
Pythonによる実践的なA/Bテストと統計分析
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
Pythonによる実践的なA/Bテストと統計分析
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (1)
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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