معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing) باستخدام spaCy للمبتدئين

في عالم يفيض بالاتصالات الرقمية، تعد القدرة على فهم ومعالجة اللغة البشرية برمجياً مهارة حيوية. توفر هذه الدورة نقطة دخول تأسيسية إلى مجال اللغويات الحاسوبية، مع التركيز على الأدوات الأكثر كفاءة وجاهزية للإنتاج المتاحة اليوم. ستتحول من مبتدئ إلى ممارس قادر على بناء سير عمل متطور لتحليل النصوص. من خلال فهم كيفية تقسيم اللغة إلى مكوناتها الأساسية، ستتمكن من أتمتة استخراج المعلومات واكتساب رؤى عميقة من كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. What you'll learn: - فهم مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الأساسية بما في ذلك tokenization، و lemmatization، و part-of-speech tagging - إتقان نموذج الكائن الأساسي للتفاعل مع النص على مستويات المستند، والمدى (span)، والرمز (token) - تطبيق مطابقة الأنماط المتقدمة لتحديد العبارات المحددة والكيانات المعقدة داخل النص - استخدام word embeddings لحساب التشابه الدلالي وفهم السياق - تهيئة مكونات مسار العمل المخصصة و serialization البيانات الحديثة للمعالجة الفعالة - التدرب على إعداد بيانات التدريب وتقييم أداء النموذج للمهام المتخصصة تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الأساسية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي لمعالجة النصوص. ستقرأ شروحات واضحة حول كيفية هيكلة مسارات العمل (pipelines) وتنفيذ منطق مخصص لسيناريوهات العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لمنطق البرمجة. لا تتطلب خبرة سابقة في اللغويات أو علم البيانات. ابدأ رحلتك في عالم تحليل النصوص المؤتمت اليوم.