आर डाटा दृश्य: ggplot2 के साथ आवश्यक प्लाटिंग

रॉ डाटा केवल उतना ही मूल्यवान है जितना कि आप उससे निष्कर्ष निकाल सकते हैं और संचार कर सकते हैं। प्रभावी ढंग से अपने डेटा को दृश्य बनाना पैटर्न खोजने और विश्वास के साथ अपनी खोजों को साझा करने की कुंजी है। यह पाठ्यक्रम आपको आर तथा औद्योगिक मानक ggplot2 पैकेज का प्रयोग कर डाटा विजुअलाइजेशन के मूलभूत सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप मूल कोड लिखने से लेकर परतदार, प्रकाशन-योग्य प्लॉट बनाने तक का संक्रमण करेंगे जो एक आकर्षक डाटा कहानी बताता है. आप क्या सीखेंगे: - ग्राफिक के मूलभूत व्याकरण को समझें और कैसे परत एक प्लाट बनाती है - रंग, आकार तथा आकार जैसी सौंदर्यशास्त्रीय विशेषताओं का प्रयोग कर दृश्य गुणों में डाटा वेरिएबल मैप करें - ज्यामिति का प्रयोग कर विविध प्रकार के प्लॉट बनाएं जिसमें स्काटर प्लॉट, बार चार्ट तथा लाइन ग्राफ शामिल हैं - ggplot2 को साफ सुथरे डाटा सिद्धांतों तथा पाइप ऑपरेटरों के साथ एकीकृत कर आधुनिक R कार्यप्रवाह लागू करें - प्लॉट प्रसंग, लेबल तथा स्केल को स्वच्छ, पेशेवर दृश्य ख़ाका बनाने के लिए मनपसंद बनाएँ ggplot2 के आवश्यक परतों के माध्यम से कदम-दर-कदम जाने से पहले आप कोर विजुअलाइजेशन अवधारणाओं तथा बुनियादी शब्दावली के साथ शुरू करेंगे. प्रस्तुति या रिपोर्ट के लिए अपने ग्राफिक्स को परिष्कृत करने के लिए व्यावहारिक प्रारूपण तकनीकों के साथ कोर्स समाप्त होगा. इस प्रकार के प्रोग्रामों के लिये, जो कम्प्यूटर विज्ञान के अंतर्गत आते हैं, किसी भी प्रकार की पूर्व सूचना की आवश्यकता नहीं होती। आर में दृश्य डेटा विश्लेषण की शक्ति का पता लगाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें.