Phân tích dữ liệu bằng R và Tidyverse — PickAClass
⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phân tích dữ liệu bằng R và Tidyverse

Học cách chuyển đổi thông tin thô thành những hiểu biết có ý nghĩa bằng cách sử dụng lập trình R, bao gồm mọi thứ từ dữ liệu đến hình ảnh chuyên nghiệp.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu là trụ cột của việc ra quyết định hiện đại, nhưng thông tin thô chỉ có giá trị khi bạn biết cách giải thích nó. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho bất cứ ai muốn bước vào thế giới khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng R, một ngôn ngữ được xây dựng đặc biệt cho tính toán và phân tích thống kê. Bạn sẽ học từ việc hiểu cú pháp cơ bản đến thực hiện các phép biến đổi dữ liệu phức tạp, học được những kỹ năng cần thiết để xử lý các tập dữ kiện thế giới thực một cách tự tin. Bằng cách tập trung vào hệ sinh thái Tidyverse hiện đại, bạn sẽ học được cách viết mã hiệu quả và dễ đọc nhất. Bạn sẽ học được: - Hiểu cú pháp R, cấu trúc dữ liệu và các khái niệm lập trình cơ bản - Sạch và tái tạo các tập dữ liệu lộn xộn bằng dplyr và các công cụ Tidyverse hiện đại - Tạo hình ảnh chuyên nghiệp với ggplot2 để truyền đạt kết quả - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm để xác định xu hướng, giá trị khác thường và mô hình - Ứng dụng các phương pháp thống kê và kiểm tra giả thuyết để xác nhận dữ liệu của bạn - Luyện tập các luồng công việc hiện đại bằng cách sử dụng toán tử ống gốc để làm sạch mã Chương trình bắt đầu với những thuật ngữ và môi trường cơ bản trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu. Bạn sẽ tiến hành qua những lời giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa trên mã để phản ánh những công việc hàng ngày của một nhà phân tích chuyên nghiệp. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không cần kinh nghiệm lập trình hay thống kê. Hãy bắt đầu xây dựng kĩ năng phân tích dữ liệu của bạn qua những hướng dẫn rõ ràng, từng bước một.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích dữ liệu bằng R và Tidyverse
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích dữ liệu bằng R và Tidyverse
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất