ডাটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য Power BI DAX ফাংশন — PickAClass
4.0 (8) ⏱ 2 ঘ 42 মিন 📚 27 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডাটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য Power BI DAX ফাংশন

পছন্দসই পরিমাপ, গণনা করা কলাম এবং গতিশীল প্রতিবেদন তৈরি করতে Power BI-তে দক্ষ DAX সূত্র লিখতে শিখুন, যা কাঁচা ডেটাকে কার্যকর ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কাঁচা তথ্য শুধুমাত্র তখনই উপকারী যখন আপনি তা থেকে অর্থবহ অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারেন। পাওয়ার বিআই ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি প্রধান টুল, কিন্তু এর প্রকৃত ক্ষমতা উন্মুক্ত করতে হলে আপনাকে ডেটা অ্যানালাইসিস এক্সপ্রেশন (ডিএক্স) বুঝতে হবে। এই পাঠটি আপনাকে DAX- এর প্রারম্ভিক থেকে দক্ষ ডাটা মডেলার হিসেবে গড়ে তুলবে । আপনি শিখবেন কিভাবে সূত্র লিখতে হয়, যাতে করে ডাটাকে আকৃতি, পরিশোধক এবং বিশ্লেষণ করা যায়, যা আপনাকে আপনার রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ডের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে । আপনি কি শিখবেন: - DAX এর মৌলিক সিন্ট্যাক্স বুঝুন, যার মধ্যে গণনা করা কলামের বিপরীতে পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত - মূল্যায়ন কনটেক্সট প্রয়োগ করুন, সারি কনটেক্সট এবং ফিল্টার কনটেক্সট কিভাবে আপনার গণনা পরিবর্তন করে তা শিখুন - তথ্য পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় সংগ্রহ, যৌক্তিক এবং ফিল্টারিং ফাংশন লিখুন - বিভিন্ন সময়ের পারফরম্যান্সের তুলনা করার জন্য সময়ের বুদ্ধিমত্তার ফাংশন প্রয়োগ করুন - আধুনিক DAX ভেরিয়েবল ব্যবহার করে পরিষ্কার এবং দক্ষ সূত্র গঠন করে উন্নত কর্মক্ষমতা অর্জন করুন - একাধিক DAX ফাংশন সংযুক্ত করে বাস্তব-বিশ্বের ব্যবসার পরিস্থিতি সমাধান করুন এই কোর্সটি প্রাথমিকভাবে মূল শব্দার্থ এবং মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু হয়, তারপর প্রয়োগমূলক সূত্র নির্মাণের ঘটনা এবং লিখিত অনুশীলনগুলোর দিকে অগ্রসর হয়। সম্পূর্ণভাবে শুরুর দিকের জন্য এই কোর্সটি তৈরি করা হয়েছে, এই কোর্সটিতে DAX এর পূর্ব অভিজ্ঞতার কোন প্রয়োজন নেই, যদিও Power BI এর সাথে মৌলিক পরিচিতির প্রয়োজন আছে। আজ থেকেই পড়তে শুরু করুন এবং আপনার তথ্য বিশ্লেষণের ক্ষমতা বাড়িয়ে নিন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডাটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য Power BI DAX ফাংশন
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 02.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডাটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য Power BI DAX ফাংশন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন