dplyr ile veri manipülasyonu ve düzenlemesiName

Ham veri nadiren kutudan çıkarıldıktan hemen sonra analiz edilebilir, genellikle sırlarını ortaya çıkarmadan önce önemli bir temizlik ve yeniden yapılanma gerektirir. Bu kurs, temel R paketi olan dplyr' ı verileri hız ve kesinlikle yönlendirmek ve dönüştürmek için nasıl kullanacağınızı öğretiyor. Sıkıcı tabloları yapısal içgörülere dönüştüren temiz, okunabilir kod yazmayı öğreneceksiniz. Temel kavramları ve veri manipülasyonunun temel fiillerini öğrenerek başlayacak, basit satır filtrelemesinden karmaşık gruplanmış özetlere kadar ilerleyeceksiniz. Bu metin tabanlı programın sonunda, çeşitli veri kümelerini yönetebilecek ve onları yüksek kalitede görselleştirme ve raporlama için hazırlayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri manipülasyonu terminolojisi ve tidyverse felsefesini anlamak - Filtreleme, seçme ve düzenleme gibi temel fiilleri kullanarak belirli veri noktalarını izole edin - Yeni bilgiler elde etmek için mutate kullanarak değişkenler oluştur ve değiştir - group_by ve summarize ile büyük veri kümelerini anlamlı istatistiklere özetleyin - Çağdaş boru operatörü kullanarak işlemleri okunabilir iş akışlarına zincirleme uygulama - Karmaşık dönüşümler için gelişmiş seçim yardımcıları ve pencere fonksiyonları kullanın - ggplot2 ile kesintisiz görselleştirme için temizlenmiş veri yapılarını hazırlayın Ders veri çerçeveleri ve dplyr ortamına ilişkin bir girişle başlar, ardından pratik egzersizler yoluyla veri dönüştürme ve toplama konusunda adım adım yazılı kılavuzlarla devam eder ve analizinizin tekrar edilebilir ve profesyonel olmasını sağlamak için verileri ayarlama ve yeniden adlandırma teknikleriyle sona erer. Bu ders, R'yi temel seviyede bilen ve veri düzenlemesi konusunda uzmanlaşmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Tidyverse ile önceden tecrübe gerektirmez. Bugün veri manipülasyon becerilerinizi geliştirmeye başlayın.