مؤسسات باي سبارك: معالجة البيانات الضخمة باستخدام بايثون

تعلم كيفية معالجة واستعلام وتحليل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام PySpark، ونقل مهاراتك في Python و SQL إلى بيئات البيانات الكبيرة الموزعة.

4.8 (2,385) ⏱ 1 ساعة 1 دقيقة 📚 10 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

مع نمو مجموعات البيانات إلى حجم أكبر من قدرة الأدوات التقليدية على التعامل معها، تصبح الحوسبة الموزعة ضرورية لمهنيي البيانات الحديثين. وتقدم لك هذه الدورة النصية بايسبارك، واجهة برمجة بايثون لبرمجيات سبارك، والتي تمكنك من معالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بسرعة وكفاءة. سوف تنتقل من معالجة البيانات على جهاز واحد إلى تدفقات عمل البيانات الضخمة الموزعة. ومن خلال قراءة الشروح الواضحة والممارسة مع مقتطفات من شفرة العالم الحقيقي، سوف تتقن المفاهيم الأساسية للتخزين الموزع، وتنفيذ الاستفسارات، والتلاعب بالبيانات. ماذا ستتعلم: - فهم أساسيات الحوسبة الموزعة، وبنية سبارك، والانتقال من مكتبات البيانات التقليدية. - إنشاء ومعالجة مجموعات بيانات موزعة مرنة وأطر بيانات سبارك عالية الأداء. - الاستفسار من مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Spark SQL لإجراء استفسارات علاقاتية مألوفة بشأن البيانات الموزعة. - تطبيق واجهة برمجة تطبيقات Pandas الحديثة على Spark لقياس تدفقات عمل Pandas الحالية بسلاسة إلى البيانات الضخمة. - تحقيق الاستفادة المثلى من أنابيب تجهيز البيانات باستخدام التخزين المؤقت، وتقسيم البيانات، وتعريفات المخططات الفعالة. - استكشاف أسس التدفق المنظم لتجهيز تغذية البيانات في الوقت الحقيقي. تبدأ الدورة بمصطلحات البيانات الضخمة الأساسية والبنية الأساسية لسبارك قبل الانتقال إلى عمليات DataFrame العملية واستفسارات SQL. ثم ستتقدم إلى تقنيات تعظيم الأداء وواجهات برمجة التطبيقات الحديثة لقياس البيانات من خلال شروحات مكتوبة منظمة وتدريبات على الشفرة. هذه الدورة مصممة لمهندسي البيانات المبتدئين، ومحللي البيانات، ومطوري بايثون الذين يرغبون في دخول عالم البيانات الضخمة. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة مع النظم الموزعة، على الرغم من أن الفهم الأساسي للغة بايثون و SQL مفيد. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة الحوسبة الموزعة وتطوير مهارات معالجة البيانات.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 1 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (4)

Mateo Torres UY متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2026-03-01T20:20:24+00:00

مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.

جميلة بن حسن TN متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-03-01T05:16:24+00:00

لقد أعجبتني أمثلة التطبيق العملي، على الرغم من أن الإعداد الأولي استغرق وقتا أطول مما كنت أتوقع.

Chernet Mekonnen ET متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2026-01-05T06:03:24+00:00

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

Олександр Коваленко UA متعلِّم موثَّق
★ 2 · 2024-12-18T10:12:24+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع