Pagmamanipula at Paghahanda ng Data sa Alteryx

Ang hilaw na data ay madalas na pira-piraso at magulo, na nagpapahirap na kumuha ng tunay na halaga para sa mga desisyon sa negosyo. Nagbibigay ang Alteryx ng isang malakas na kapaligiran upang i-automate ang proseso ng paglilinis at paghahanda, na nagpapahintulot sa iyo na lumampas sa mga manual na spreadsheet. Ginagabayan ka ng kursong ito sa mga mahahalagang pamamaraan na kailangan upang gawing pinag-isa, mataas na kalidad na asset ang magkakaibang pinagmumulan ng data para sa anumang gawaing analitikal. Magsisimula ka sa pag-aaral ng pangunahing terminolohiya at ang istraktura ng isang data workflow. Habang sumusulong ka, makakakuha ka ng mga kasanayan upang pagsamahin, i-join, at i-parse ang data mula sa iba't ibang sistema habang tinitiyak na ang iyong mga proseso ay nananatiling mabilis at maaasahan. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong bumuo ng mga nakabalangkas na workflow na humahawak sa kumplikadong pagbabago ng data nang madali. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng data at ang Alteryx workflow environment - Pagsamahin ang maraming dataset gamit ang mga union at append upang lumikha ng magkakaugnay na istruktura ng data - Isagawa ang advanced na joins at data parsing upang kumuha ng kahulugan mula sa hilaw na teksto - Magdisenyo ng mahusay na mga workflow na nagpapaliit sa mga bottleneck sa pagpoproseso at nagpapabuti ng bilis - Maglapat ng mga modernong best practice para sa dokumentasyon ng data at pamamahala ng workflow - Magsanay sa lohika ng pagbabago ng data sa pamamagitan ng nakasulat na pagsasanay at nakabalangkas na mga halimbawa Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing kahulugan at pag-navigate sa interface bago lumipat sa mga praktikal na pamamaraan ng pagmamanipula. Magtatapos ka sa pag-aaral kung paano pinuhin ang iyong lohika para sa pinakamataas na pagganap at maintainability sa mga propesyonal na kapaligiran. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na walang dating karanasan sa Alteryx na gustong i-streamline ang kanilang mga gawain sa paghahanda ng data. Walang kinakailangang espesyal na teknikal na background upang magsimula. Simulan ang pagbuo ng mas mahusay na mga data workflow ngayon.