AIソフトウェアエンジニアリングの基礎

構造化されたソフトウェアエンジニアリングのアプローチで、AIを活用したアプリケーションの構築とデプロイの複雑さを乗り越えましょう。このコースは、インテリジェントシステムを効果的に開発するための確かな出発点を提供します。このコースを修了するまでに、AIソフトウェアを開発、テスト、保守するために必要な核となる概念と実践的な技術を理解し、さまざまなアプリケーションにインテリジェントな機能を統合する準備が整います。学習内容：ソフトウェアエンジニアリングの観点から、人工知能と機械学習の基礎概念を理解します。スケーラビリティ、保守性、パフォーマンスのためにAIアプリケーションを設計し、構造化する方法を学びます。AIシステム内でのデータ管理とパイプライン作成のベストプラクティスを適用します。MLOpsの原則を使用して、機械学習モデルを本番環境に統合およびデプロイする練習をします。大規模言語モデルと対話し、活用するための基本的なプロンプトエンジニアリング技術を習得します。AIソフトウェアを効果的にテスト、監視、保守するための戦略を開発します。このコースは、必須のAIとMLの概念から始まり、AIのソフトウェア開発ライフサイクル（設計、実装、デプロイ、保守を含む）を進めます。書面による演習とコード例を通じて、実践的な応用を重視します。このコースは、基本的なプログラミング知識を持ち、人工知能に新しく、AIを活用したアプリケーションを構築したいと考えている意欲的なソフトウェアエンジニア、開発者、および技術専門家向けに設計されています。事前のAIまたは機械学習の経験は必要ありません。今日からAIソフトウェアエンジニアリングのエキサイティングな分野への旅を始めましょう。