AI generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per principianti

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, analizziamo i dati e risolviamo problemi complessi.Questo corso basato su testo offre un punto di ingresso chiaro e accessibile nel mondo dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), progettato specificamente per coloro che vogliono comprendere la tecnologia dietro l'hype. Esplorando i meccanismi di base di questi modelli, acquisirai la sicurezza per progettare prompt efficaci, comprendere i cicli di vita della formazione e integrare i moderni modelli di IA nei tuoi flussi di lavoro. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura del trasformatore di base che alimenta i moderni modelli generativi - Navigare nel ciclo di vita completo dell'IA generativa dalla raccolta dei dati alla distribuzione - Esplora le tecniche di fine-tuning del modello, tra cui fine- tuning parametrico efficiente (PEFT) - Applicare le migliori pratiche di ingegneria rapida per guidare efficacemente gli output del modello - Cogliere i fondamenti della generazione di recupero aumentata (RAG) e dei database vettoriali - Valutare le prestazioni del modello e discutere le sfide etiche, i pregiudizi e l'allineamento Il corso inizia con la terminologia essenziale, i concetti di base e le definizioni fondamentali dell'IA generativa, da cui si passa a spiegazioni scritte passo dopo passo dell'architettura del trasformatore, delle metodologie di formazione e delle architetture di sistema moderne come RAG, complete di chiari snippet di codice e passaggi concettuali. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, product manager, analisti di dati e appassionati di tecnologia che sono nuovi all'IA generativa e desiderano un'introduzione completa e non intimidatoria senza complessi prerequisiti matematici. Inizia a leggere oggi stesso per sfruttare il potenziale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e sviluppare le tue competenze fondamentali in materia di IA.