(Inggris) The LLM Engineering Foundations: Building RAG and AI Agents — PickAClass
⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

(Inggris) The LLM Engineering Foundations: Building RAG and AI Agents

Belajar untuk merancang dan mengimplementasikan sistem cerdas dengan menguasai prinsip-prinsip inti dari model bahasa besar, pencarian-ditambahkan generasi, dan kerangka kerja agen otonom.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Pengembangan perangkat lunak modern telah berubah dari sekedar menulis kode menjadi rekayasa sistem cerdas berdasarkan model bahasa yang besar. Mengerti bagaimana cara memanfaatkan model-model ini secara efektif kini menjadi keterampilan penting bagi siapa pun yang ingin membangun aplikasi generasi berikutnya. Kursus ini menyediakan jalan yang terstruktur untuk memahami mekanika AI dan bagaimana mengintegrasikan alat-alat yang kuat ini ke dalam perangkat lunak fungsional. Anda akan mengubah pemahaman Anda tentang AI dari konsep tingkat tinggi menjadi disiplin teknik praktis. Dengan membaca penjelasan terperinci dan mempelajari implementasi kode, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk membangun aplikasi yang dapat berpikir, mengambil informasi, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar arsitektur dari model bahasa besar dan mekanika tokenisasi. - Terapkan pola rekayasa prompt canggih untuk meningkatkan keandalan model dan kualitas output. - Membuat sistem pencarian-peningkatan generasi (RAG) menggunakan basis data vektor untuk respon sadar-konteks. - Desain agen AI otonom yang mampu menggunakan alat eksternal dan mengelola aliran kerja multi-langkah. - Menerapkan kerangka evaluasi dan observabilitas untuk memonitor dan menyempurnakan kinerja AI. - Praktik pengembangan AI aman dengan memahami kerentanan umum dan protokol keamanan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan definisi dasar sebelum beralih ke logika praktis RAG dan desain agen. Anda akan berkembang melalui modul tertulis yang menjelaskan bagaimana mengorganisir komponen-komponen ini menjadi sistem yang koheren. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang yang baru mengenal rekayasa AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau ilmu data untuk memulai. Mulai membangun fondasi Anda dalam rekayasa AI hari ini.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
(Inggris) The LLM Engineering Foundations: Building RAG and AI Agents
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
(Inggris) The LLM Engineering Foundations: Building RAG and AI Agents
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur