Modern NLP: Transformers to Retrieval-Augmented Generation (RAG) (İngilizce).

Dil, en önemli arayüzdür ve modern sinirsel ağlar bilgisayarların insan metnini anlama biçimini değiştirmiştir. İnsan benzeri becerilerle metin okuyan, analiz eden ve üreten uygulamalar oluşturmak istiyorsanız, modern Doğal Dil İşleme (NLP) becerilerini edinmek ilk adımınızdır. Bu metin tabanlı kurs, sizi metin işleme temel kurallarından en son mimarilere kadar yönlendirir. Makinelerin dili nasıl temsil ettiği, dikkat mekanizmalarının nasıl çalıştığını ve gerçek dünya gerçeklerinde yapay zeka modellerini temellendirmek için geri alma-arttırılmış sistemleri nasıl uygulayacağınızın derin kavramsal bir anlayışını elde edeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel NLP kavramlarını, metin ön işleme ve simgeselleştirme tekniklerini anlayın; Transformers mimarisini ve kendine dikkat etme mekaniklerini öğrenin; Dil modellerini dış bilgiyle bağlamak için Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) sistemleri oluşturun; Modern metin sınıflandırması, duygu analizi ve metin oluşturma teknikleri; Sinirsel ağların karar verme şeklini anlamak için modelin yorumlanabilirliğini keşfedin; NLP görevleri için modern kütüphane anlaşmalarını kullanarak temiz PyTorch kodu yazın. Derin öğrenme modellerine geçmeden önce çekirdek terminoloji ve klasik metin temsilini keşfedeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve adım adım kod parçaları aracılığıyla, temel dizilim modellerinden en son teknolojiye sahip transformatör boru hatları ve RAG uygulamalarına ilerleyebilirsiniz. Bu kurs, modern NLP'ye açık, adım-adım bir giriş yapmak isteyen umut vadeden geliştiriciler, veri meraklıları ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. Python programlama temellerini anlamak tavsiye edilir, ancak derin öğrenme ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Çağdaş dil modellerinin potansiyelini açmak ve daha akıllı metin uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.